توسعه هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی | مزایای فناوری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی

در این مقاله قصد داریم به بررسی موضوعاتی در رابطه با هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی بپردازیم. این فناوری هوشمند در مدیریت منابع انسانی به استفاده از الگوریتم ها، سیستم های خودکار و تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود فرآیندهای منابع انسانی اشاره دارد. البته، در ادامه این محتوا علاوه بر ارائه تعریف دقیقی از هوش مصنوعی مدیریت منابع انسانی به بررسی موارد دیگری نیز خواهیم پرداخت. این موضوعات عبارتند از: تعریف HRM یا همان مدیریت منابع انسانی، دلایل اهمیت این فناوری در مدیریت منابع انسانی، کاربردهای آن،‌ مزایایی که برای کسب و کارها فراهم می کند، چالش های هوش مصنوعی مدیریت منابع انسانی،‌ نحوه استقرار این ابزار،‌ آينده‌ای که در انتظار این تکنولوژی نوظهور است. 

هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی چیست؟

هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی به استفاده از الگوریتم‌ها، سیستم‌های خودکار و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهبود فرآیندهای منابع انسانی اشاره دارد. این فناوری به سازمان‌ها کمک می‌کند تا فرآیندهای مختلف مانند جذب و استخدام، ارزیابی عملکرد، آموزش، مدیریت پاداش و تحلیل رفتار کارکنان را به صورت کارآمدتر و دقیق‌تری انجام دهند.

مدیریت منابع انسانی (HRM) چه تعریفی دارد؟

مدیریت منابع انسانی (HRM) یک رویکرد استراتژیک برای جذب، حمایت و انگیزش کارکنان با هدف دستیابی به اهداف کسب‌ و کار شرکت است. HRM شامل تمامی اقدامات عملی و فرآیندهای مورد نیاز برای ورود افراد به شرکت و کمک به رشد و پیشرفت آنها می‌شود—از جمله وظایفی مانند جذب، استخدام، آموزش، جبران خدمات و توسعه کارکنان. همچنین، این حوزه بر پایش نتایجی مانند عملکرد، بهره‌وری، رضایت و ماندگاری کارکنان تمرکز دارد تا شرکت بتواند تأثیر سرمایه‌گذاری‌های خود بر نیروی انسانی را ارزیابی کند.

بیشتر بخوانید: نرم افزار منابع انسانی چیست؟ + معرفی انواع آن

چرا هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی مهم است؟

هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی (HRM) اهمیت دارد، زیرا می‌تواند تجربه بهتری برای کارکنان فراهم کند و به متخصصان منابع انسانی زمان بیشتری بدهد تا روی کارهای ارزشمند تر و کمتر تکراری تمرکز کنند. هوش مصنوعی می‌تواند وظایف تکراری مانند پاسخگویی به سؤالات رایج کارکنان در فرآیند ورود به سازمان را خودکار کند. همچنین، با جمع‌آوری داده‌های عملکرد کاری و بازخورد همکاران در طول سال، می‌تواند پیش‌نویس ارزیابی عملکرد تهیه کرده و برنامه‌های آموزشی شخصی‌سازی‌شده برای کارکنان ایجاد کند.

با استفاده از هوش مصنوعی مولد، بخش‌های منابع انسانی می‌توانند در زمان انجام کارهای دستی مانند نگارش توضیحات شغلی یا پاسخ به ایمیل‌های داوطلبان شغلی صرفه‌جویی کنند. نرم افزارهای مدیریت سرمایه انسانی (HCM) از مدت‌ها پیش برای بهبود اثربخشی مدیریت منابع انسانی مورد استفاده قرار گرفته‌اند و هوش مصنوعی فرصت‌های جدیدی را برای افزایش بهره‌وری و کارایی فراهم می‌کند. با صرفه‌جویی در زمان از طریق هوش مصنوعی، متخصصان منابع انسانی می‌توانند بیشتر بر فعالیت‌هایی مانند توسعه استراتژی‌های استخدام با رهبران واحدهای کسب‌ و کار، تجزیه‌وتحلیل روندهای عملکرد و رضایت کارکنان، و اجرای راهبردهای جدید برای بهبود تجربه کارکنان و تحقق اهداف سازمان تمرکز کنند.

نمونه‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی 

امروزه، هوش مصنوعی (AI) به یکی از ابزارهای کلیدی در مدیریت منابع انسانی تبدیل شده است. سازمان‌ها برای افزایش بهره‌وری، بهبود فرآیندهای استخدام، ارتقای تجربه کارکنان و مدیریت بهتر عملکرد آنها، به استفاده از فناوری‌های هوشمند روی آورده‌اند. هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های گسترده، خودکارسازی وظایف تکراری و ارائه پیشنهادهای هوشمند، می‌تواند نقش مهمی در بهینه‌سازی فرآیندهای منابع انسانی ایفا کند. از کمک به جذب و انتخاب بهترین نیروها گرفته تا ارائه فرصت‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده و بهبود مدیریت عملکرد، هوش مصنوعی می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا نیروی انسانی خود را به شیوه‌ای کارآمدتر مدیریت کنند. 

۱. خودکارسازی فرآیند جذب نیرو

 هوش مصنوعی می‌تواند به متخصصان منابع انسانی کمک کند تا کاندیداهای دارای مهارت‌ها و تجربه‌های مناسب را برای موقعیت‌های شغلی شناسایی کنند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، این فناوری قادر است بهترین کاندیداها را از میان تعداد زیادی از متقاضیان انتخاب کند و به این ترتیب، زمان و هزینه استخدام را کاهش دهد. همچنین، در فرآیند جذب نیرو، ابزارهای هوش مصنوعی مولد (GenAI) می‌توانند پیش‌نویس اولیه آگهی‌های شغلی را ایجاد کنند. این ابزارها اطلاعات مربوط به موقعیت شغلی، برند شرکت، فرهنگ سازمانی، ارزش‌ها و مزایا را جمع‌آوری کرده و یک پیش‌نویس اولیه برای بررسی و ویرایش تیم منابع انسانی ارائه می‌دهند.

۲. فرآیند ورود کارکنان جدید

 پس از استخدام نیروی کار جدید، هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند ورود به سازمان را تسهیل کرده و بار وظایف اداری زمان‌بر را کاهش دهد. به‌عنوان مثال، چت‌بات‌های هوشمند می‌توانند به پرسش‌های متداول کارکنان جدید، مانند «آیا بیمه درمانی شامل این موارد می‌شود؟» پاسخ دهند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند دوره‌های آموزشی مناسب برای هر نقش را پیشنهاد کند یا بر اساس سوابق کاری فرد، یک همکار راهنما برای او در نظر بگیرد. اگر فرد تازه‌وارد نیازهای خاصی داشته باشد، هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی می‌تواند یک برنامه ورود شخصی‌سازی‌شده برای او طراحی کند که شامل اهداف ۳۰، ۶۰ یا ۹۰ روزه متناسب با مهارت‌ها و مسیر شغلی وی باشد. این رویکرد باعث افزایش تعامل کارکنان جدید و ایجاد تجربه‌ای مثبت از اولین روزهای کاری آنها می‌شود. از سوی دیگر، کاهش کارهای اداری برای تیم منابع انسانی به آنها فرصت بیشتری می‌دهد تا روی ایجاد ارتباط با کارکنان جدید و کمک به تطبیق آنها با محیط کار تمرکز کنند.

بیشتر بخوانید: طراحی نرم افزار مدیریت کارمندان | بررسی چالش ها و نحوه پیاده سازی

۳. ارائه فرصت‌ های توسعه و یادگیری

 شرکت‌هایی که فرصت‌های رشد و یادگیری را در اختیار کارکنان خود قرار می‌دهند، احتمال بیشتری دارد که بتوانند آنها را حفظ کنند. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل الگوهای یادگیری هر فرد، دوره‌های آموزشی شخصی‌سازی‌شده‌ای پیشنهاد دهد و مسیر یادگیری کارکنان را بر اساس پیشرفت آنها تنظیم کند. همچنین، این فناوری می‌تواند توصیه‌های عملی برای دستیابی به اهداف حرفه‌ای ارائه دهد و مسیرهای رشد را با در نظر گرفتن سابقه کاری، دوره‌های آموزشی گذرانده‌شده، تجربیات و بازخوردهای عملکردی کارکنان، طراحی کند. سرمایه‌گذاری در رشد حرفه‌ای کارکنان باعث افزایش احساس ارزشمندی آنها و در نتیجه، افزایش تعامل و ماندگاری در سازمان خواهد شد.

۴. بهبود تعامل کارکنان

 ایجاد تجربه‌ای شخصی و پاسخگو برای کارکنان، میزان تعامل آنها را افزایش می‌دهد و هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی در این زمینه می‌تواند موثر باشد. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند برنامه‌های توسعه فردی را بر اساس اهداف شخصی کارکنان و نیازهای فعلی سازمان طراحی کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای رفتاری کارکنان را شناسایی و پایش کند، مانند میزان مشارکت آنها در ارزیابی‌های عملکرد و فعالیت‌های سازمانی. ردیابی این داده‌ها به بخش منابع انسانی کمک می‌کند تا علائم کاهش تعامل کارکنان را زودتر شناسایی کرده و پیش از آنکه این افراد سازمان را ترک کنند، اقداماتی مانند تسهیل گفتگوهای عمیق‌تر میان مدیران و کارکنان در جلسات ارزیابی عملکرد انجام دهد.

۵. بهبود مدیریت عملکرد

 هوش مصنوعی با جمع‌آوری مستمر اطلاعات، می‌تواند داده‌های مربوط به عملکرد کارکنان، بازخورد همکاران و نظرات مدیران را در طول سال گردآوری کرده و خلاصه‌ای جامع از عملکرد هر فرد ارائه دهد. این قابلیت می‌تواند نقطه شروع مناسبی برای جلسات ارزیابی عملکرد باشد. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت عملکرد از تأکید بیش‌ازحد بر تجربیات اخیر کارکنان جلوگیری می‌کند و دیدگاه جامع‌تری نسبت به عملکرد آنها ارائه می‌دهد. همچنین، مدیران می‌توانند ابتدا نکات کلیدی درباره عملکرد کارکنان را یادداشت کرده و سپس از ابزارهای GenAI برای تبدیل این نکات به یک گزارش ارزیابی عملکرد استفاده کنند. این روش باعث می‌شود مدیران زمان کمتری را صرف نوشتن گزارش‌های طولانی کنند و در عوض، فرصت بیشتری برای برگزاری جلسات سازنده و معنادار با کارکنان درباره عملکرد، رفتار و دستاوردهای آنها داشته باشند.

هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی چه مزایایی را ارائه می دهد؟

تیم‌های مدیریت منابع انسانی (HRM) مسئولیت‌های حیاتی متعددی دارند و زمان آنها بسیار ارزشمند است. هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی می‌تواند با انجام وظایف تکراری مانند نگارش پاسخ به داوطلبان شغلی و سایر محتواها، بار کاری آنها را کاهش دهد و زمان بیشتری برای تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و فعالیت‌های ارزشمندتر فراهم کند.

صرفه‌ جویی زمان در وظایف اداری

 هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی می‌تواند در انجام کارهای دستی و تکراری مانند نوشتن آگهی‌های شغلی جدید یا شناسایی بهترین داوطلبان برای یک موقعیت شغلی کمک کند. این ابزار هوشمند می‌تواند با جمع‌آوری اطلاعات درباره فرهنگ سازمان و مهارت‌های مورد نیاز، پیش‌نویس‌هایی از شرح شغل تهیه کند که تیم منابع انسانی آنها را بررسی و نهایی می‌کند تا جذابیت بیشتری برای استعدادهای برتر داشته باشد.

تصمیم‌ گیری مبتنی بر داده

 هوش مصنوعی به منابع انسانی کمک می‌کند تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرد. با جمع‌آوری داده‌های مربوط به عملکرد و تعامل کارکنان، HR می‌تواند بینش‌های ارزشمندی درباره چالش‌های موجود در محیط کار به دست آورد و اقدامات مناسبی برای رفع آنها انجام دهد. به‌عنوان مثال، در یک بررسی مهارت‌های نیروی کار، هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات موجود در پروفایل کارکنان را بررسی کرده و آنها را با مهارت‌های موردنیاز در بازار کار مقایسه کند. بر این اساس، تیم منابع انسانی می‌تواند شکاف‌های مهارتی را شناسایی کرده و برنامه‌های آموزشی یا استخدامی متناسبی طراحی کند.

بیشتر بخوانید: توسعه هوش مصنوعی پیش بینی فروش | چرا برای کسب و کار خود از هوش مصنوعی پیش بینی فروش استفاده کنیم؟

افزایش تعامل کارکنان

 قابلیت‌های هوش مصنوعی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها، آن را به ابزاری ارزشمند برای ایجاد تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده تبدیل می‌کند که باعث می‌شود کارکنان احساس ارزشمندی و انگیزه بیشتری داشته باشند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند موفقیت‌های کارکنان، الگوهای یادگیری و شاخص‌های عملکرد آنها را در طول سال ردیابی کرده و از این داده‌ها برای تهیه برنامه‌های توسعه فردی متناسب با هر کارمند استفاده کند.

چالش‌های هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی به چه صورت است؟

پذیرش فناوری‌های جدید مانند هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی، همیشه با چالش‌هایی همراه است. آگاهی از این چالش‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کند تا اثرات منفی احتمالی را کاهش دهند.

ریسک‌ های امنیت سایبری و نقض داده‌ ها

بخش منابع انسانی همواره با اطلاعات حساس کارکنان مانند شماره تأمین اجتماعی، اطلاعات حقوقی و جزئیات حساب‌های بانکی سروکار دارد. در صورت نبود سیاست‌ها و سیستم‌های امنیتی مناسب، این داده‌ها می‌توانند در معرض دسترسی غیرمجاز و سوءاستفاده قرار گیرند. این چالش در مورد داده‌هایی که هوش مصنوعی برای تحلیل یا تولید محتوا به آنها دسترسی دارد نیز صادق است.

عدم شفافیت

 برخی ابزارهای هوش مصنوعی نتایجی ارائه می‌دهند بدون اینکه توضیح دهند چگونه به آن نتایج رسیده‌اند. متخصصان منابع انسانی باید بتوانند نحوه تصمیم‌گیری مدل‌های هوش مصنوعی را درک کرده و صحت پیشنهادها و نتیجه‌گیری‌های آن را به طور مداوم بررسی کنند.

بیشتر بخوانید: توسعه هوش مصنوعی تولید | طراحی اختصاصی هوش مصنوعی تولید چه نکاتی دارد؟

هزینه‌ ها

 پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی می‌تواند هزینه‌بر باشد، به‌ویژه اگر اهداف کسب‌ و کار و استراتژی فناوری سازمان با یکدیگر هماهنگ نباشند. توسعه یا تنظیم مدل‌های اختصاصی هوش مصنوعی در بسیاری از کاربردهای منابع انسانی راهکار مناسبی نیست. رویکرد عملی‌تر این است که از مدل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای هوش مصنوعی مولد که در سیستم‌های مدیریت منابع انسانی تعبیه شده‌اند استفاده شود، زیرا این روش نیاز به استخدام دانشمندان داده، آموزش مدل‌ها یا انتقال داده‌ها به ابزارهای هوش مصنوعی مستقل را از بین می‌برد.

استقرار هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی چگونه است؟

هنگام استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی، اطمینان حاصل کنید که به داده‌های دقیق و به‌روز تکیه می‌کنید. مدل‌های هوش مصنوعی برای یادگیری و ارائه پاسخ‌های مرتبط به داده نیاز دارند، بنابراین داشتن یک مجموعه داده قابل‌اعتماد برای استقرار موثر هوش مصنوعی در بخش منابع انسانی بسیار مهم است. دو رویکرد کلی برای استقرار هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی وجود دارد. رایج‌ترین روش، استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان یک قابلیت داخلی درون یک نرم افزار مدیریت منابع انسانی است. به‌عنوان مثال، یک ابزار هوش مصنوعی مولد (GenAI) که در نرم افزار جذب نیرو تعبیه شده و به استخدام‌کنندگان کمک می‌کند تا متن آگهی‌های شغلی را تهیه کنند. مزیت این روش این است که برای استفاده از آن نیازی به دانش عمیق در زمینه هوش مصنوعی نیست.

در روش دیگر، سازمان‌ها می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را بر روی یک زیرساخت ابری مستقر کنند و آنها را برای پاسخگویی به نیازهای خاص خود تنظیم نمایند. استقرار ابری این امکان را فراهم می‌کند که مدل‌ها مقیاس‌پذیر شوند و ظرفیت مورد نیاز برای آموزش آنها تامین شود. با این‌حال، بیشتر بخش‌های منابع انسانی وارد فرآیند توسعه و آموزش مدل‌های اختصاصی خود نمی‌شوند، زیرا این کار پرهزینه است، به تخصص عمیق در هوش مصنوعی نیاز دارد و تنها زمانی ارزشمند است که سازمان نیازهای بسیار خاصی داشته باشد که نرم افزارهای موجود قادر به پشتیبانی از آنها نباشند.

بیشتر بخوانید: چت بات هوش مصنوعی | بررسی مزایا و راهنمای خرید اختصاصی آن

یکی دیگر از جنبه‌های مهم در استقرار هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی، انتخاب بین هوش مصنوعی کلاسیک و هوش مصنوعی مولد (GenAI) است. هوش مصنوعی کلاسیک قادر است مجموعه‌های بزرگ داده را تجزیه‌وتحلیل کرده و پیشنهاد‌هایی ارائه دهد، تغییرات را شناسایی کند و روندها را بررسی نماید. در مقابل، هوش مصنوعی مولد می‌تواند بر اساس ورودی‌های کاربران، محتوای جدیدی مانند متن، تصویر، ویدیو و صدا تولید کند. این قابلیت‌ها می‌توانند در مدیریت منابع انسانی برای کارهایی مانند تهیه خلاصه‌ای از بازخوردهای کارکنان مفید باشند. هر دو نوع هوش مصنوعی معمولاً در خود نرم افزار مدیریت منابع انسانی ارائه می‌شوند. پس از استقرار، باید اطمینان حاصل کنید که هوش مصنوعی نتایج مطلوب را ارائه می‌دهد. این کار با نظارت مداوم، جمع‌آوری داده‌های مربوط به میزان رضایت کاربران، عملکرد و دقت فناوری جدید امکان‌پذیر است.

آینده هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی چگونه خواهد شد؟

در حالی که هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه پذیرش قرار دارد، نشانه‌های امیدوارکننده‌ای مشاهده می‌شود. بر اساس نظرسنجی Deloitte در سال ۲۰۲۴، ۷۰٪ از سازمان‌هایی که تخصص بالایی در GenAI دارند، اعلام کرده‌اند که توانسته‌اند خدمات و محصولات موجود را بهبود بخشند و ۴۵٪ از آنها قصد دارند صرفه‌جویی‌های حاصل از این فناوری را در فرصت‌های نوآوری بیشتر سرمایه‌گذاری کنند. حضور هوش مصنوعی در محیط کار امروزی این فرصت را فراهم می‌کند که وظایف زمان‌بر به‌طور خودکار انجام شوند، فرآیندها شخصی‌سازی شوند و بینش‌های مبتنی بر داده‌ها بهبود یابند. متخصصانی که با وظایف مدیریت منابع انسانی، مانند جذب نیرو و مدیریت عملکرد، سروکار دارند، می‌توانند با استفاده از GenAI سرعت و کارایی این فرآیندها را افزایش دهند و زمان بیشتری را به کارهای ارزشمندتر اختصاص دهند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین می‌توانند تجربه کاری کارمندان را بهبود بخشند. به عنوان مثال:

• چت‌بات‌ها می‌توانند به‌سرعت به سؤالات ساده پاسخ دهند.

• ماژول‌های آموزشی می‌توانند برنامه‌های توسعه‌ای متناسب با مسیر شغلی کارکنان را پیشنهاد دهند.

• تحلیل عملکرد می‌تواند مبنای بحث‌های سازنده‌تری بین کارکنان و مدیرانشان باشد.

برای موفقیت تیم منابع انسانی با کمک هوش مصنوعی، ضروری است که امکانات این فناوری به‌خوبی شناخته شود و متخصصان منابع انسانی بتوانند به‌طور مؤثر با قابلیت‌ها و فرصت‌های جدید آن سازگار شوند.

جمع بندی از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی

هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی (HRM) نقش مهمی در بهبود فرآیندهای جذب، آموزش، توسعه و نگهداشت کارکنان ایفا می‌کند. این فناوری وظایف تکراری مانند پاسخ‌گویی به سوالات کارکنان، تدوین شرح شغل و بررسی رزومه‌ها را خودکار کرده و باعث صرفه‌جویی در زمان و افزایش دقت می‌شود. با تجزیه‌وتحلیل داده‌های عملکردی، هوش مصنوعی به تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده کمک کرده و برنامه‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده برای کارکنان ارائه می‌دهد. همچنین، با افزایش تعامل کارکنان از طریق نظارت بر الگوهای مشارکت و ارائه بازخورد در لحظه، رضایت و بهره‌وری را بهبود می‌بخشد. با این حال، چالش‌هایی مانند هزینه‌های پیاده‌سازی، نیاز به شفافیت در الگوریتم‌ها و نگرانی‌های امنیتی نیز مطرح است. سازمان‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی به‌عنوان بخشی از نرم‌افزارهای منابع انسانی استفاده کنند یا آن را به‌طور مستقل در زیرساخت‌های ابری پیاده‌سازی کنند. آینده این فناوری شامل شخصی‌سازی بیشتر، تصمیم‌گیری هوشمند و ایجاد فرصت‌های شغلی جدید مانند مسئول اخلاق هوش مصنوعی خواهد بود. برای بهره‌مندی حداکثری از مزایای آن، ضروری است که متخصصان منابع انسانی به درک درستی از عملکرد و محدودیت‌های این فناوری برسند.

 برای سفارش طراحی و کدنویسی انواع وبسایت، نرم افزار، اپلیکیشن و ابزارهای مورد نیاز کسب و کار یا سازمان خود می توانید به وبسایت کدالین مراجعه کنید و چنانچه در این مورد سوالی دارید با ما در ارتباط باشید. خوشحال می شویم نظرات و دیدگاه های خود را ما به اشتراک بگذارید.