توسعه هوش مصنوعی گردشگری | اهمیت هوش مصنوعی در صنعت گردشگری

در این مقاله قصد داریم در رابطه با هوش مصنوعی گردشگری به بررسی موضوعاتی بپردازیم. هوش مصنوعی گردشگری شامل استفاده از فناوری های پیشرفته برای بهبود تجربه سفر و افزایش کارایی کسب و کارهای گردشگری است. در ادامه این محتوا به مطالب دیگری نظیر مزایای هوش مصنوعی گردشگری، نقش این فناوری پیشرفته در تحول صنعت گردشگری، تاثیرات منفی آن، مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی گردشگری و در نهایت بررسی آینده این تکنولوژی نیز خواهیم پرداخت.

هوش مصنوعی گردشگری چیست؟

هوش مصنوعی گردشگری شامل استفاده از فناوری‌های پیشرفته برای بهبود تجربه سفر و افزایش کارایی کسب‌ و کارهای گردشگری است. این فناوری شامل پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده بر اساس ترجیحات مسافران، چت‌بات‌های هوشمند برای پشتیبانی ۲۴/۷، قیمت‌گذاری پویا، دستیارهای مجازی سفر، تحلیل احساسات از نظرات کاربران، تجربه‌های واقعیت افزوده و مجازی، تحلیل پیش‌بینی‌کننده و فرآیندهای خودکار مانند پذیرش خودکار می‌شود. این نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی سفر را شخصی‌تر، کارآمدتر و لذت‌بخش‌تر می‌کنند و به کسب‌ و کارهای گردشگری کمک می‌کنند تا خدمات خود را بهینه‌سازی کنند.

هوش مصنوعی گردشگری چه مزایایی دارد؟

پس از بررسی مفهوم هوش مصنوعی گردشگری، مشخص است که این فناوری نوآورانه پتانسیل قابل‌توجهی برای این صنعت دارد. ادغام هوش مصنوعی باعث ایجاد تغییرات تحول‌آفرین در نحوه عملکرد کسب‌ و کارهای گردشگری شده و مزایای متعددی را برای تمام ذینفعان، از جمله مصرف‌کنندگان، خرده‌فروشان و واسطه‌ها، به همراه داشته است. از بهبود تجربه مشتری گرفته تا ساده‌سازی عملیات و افزایش درآمد، هوش مصنوعی به یک عامل کلیدی در این صنعت تبدیل شده است. در ادامه، به روش‌های گوناگونی که هوش مصنوعی برای صنعت گردشگری ارزش افزوده ایجاد می‌کند و اینکه چرا این فناوری به ابزاری ضروری برای کسب‌ و کارهای گردشگری مدرن تبدیل شده است، خواهیم پرداخت.

هوش مصنوعی گردشگری تجربه مشتری را بهبود می‌بخشد

رضایت مشتری در صنعت گردشگری بسیار مهم است، زیرا شهرت و موفقیت برند شما به آن بستگی دارد. در ادامه، برخی از راه‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند تجربه مشتری را ارتقا دهد، آورده شده است:

• شخصی‌سازی: استفاده از پیشنهادهای هوشمند باعث بهبود تجربه کاربری می‌شود، زیرا مراحل لازم برای انجام هر اقدام را کاهش می‌دهد. هنگامی که هوش مصنوعی گردشگری اطلاعات کمی درباره شما داشته باشد، می‌تواند بر اساس سلیقه‌تان پیشنهادهای شخصی ارائه دهد.

• قیمت‌گذاری پویا: به دلیل نوسانات بازار، کاربران نیاز دارند که قیمت خدمات را در لحظه بدانند. ابزارهای هوش مصنوعی گردشگری می‌توانند هزینه خدمات شما را با حداقل نظارت به‌روزرسانی کنند و به مشتریان کمک کنند تا بهترین پیشنهادهای سفر شخصی و شرکتی را دریافت کنند.

• تحلیل احساسات: الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند داده‌ها را جمع‌آوری کرده و احساسات مصرف‌کنندگان را نسبت به برند شما شناسایی کنند.

• مهمان‌نوازی: گردشگری و هوش مصنوعی ترکیب کاملی هستند. هوش مصنوعی گردشگری تمام جنبه‌های سفر را بهینه‌سازی می‌کند و در نتیجه، امتیاز مهمان‌نوازی را بهبود می‌بخشد.

• پشتیبانی از مشتری: سطح خدمات مشتری تاثیر زیادی بر روابط مشتریان با یک شرکت دارد، بنابراین لازم است در چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی که از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای انسانی‌سازی پاسخ‌های خودکار استفاده می‌کنند، سرمایه‌گذاری کنید.

بیشتر بخوانید: چت بات هوش مصنوعی | بررسی مزایا و راهنمای خرید اختصاصی آن

هوش مصنوعی مدیریت بار را ساده‌تر می‌کند

ابزارهای هوش مصنوعی گردشگری از داده‌های بیومتریک برای ردیابی، پیگیری و مدیریت عملیات مربوط به حمل‌ونقل بار استفاده می‌کنند. همراه با فناوری بینایی کامپیوتری سریع، هوش مصنوعی می‌تواند چمدان‌ها را در طول سفر شناسایی و پیگیری کند، در نتیجه خطای انسانی را کاهش می‌دهد.

هوش مصنوعی به برندها کمک می‌کند تا مرتبط باقی بمانند

حفظ ارتباط در عصر شبکه‌های اجتماعی نیازمند مدیریت عالی هویت برند است. برگردیم به تحلیل احساسات که قبلا درباره آن صحبت کردیم: بررسی داده‌های رضایت مشتری مانند امتیاز خالص ترویج‌کنندگان (NPS) به شما کمک می‌کند بفهمید که مصرف‌کنندگان چه احساسی نسبت به برند شما دارند. اما ابزارهای تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی، این فرآیند را یک گام فراتر می‌برند و امتیاز شبکه‌های اجتماعی را تجزیه‌وتحلیل می‌کنند. تحلیل احساسات چگونه کار می‌کند؟ به عنوان مثال، شرکتی مانند Airbnb نظراتی را که در توییتر درباره آن منتشر شده، بررسی می‌کند و کلمات کلیدی مربوط به تجربه منفی را تحلیل می‌کند. سپس، این نتایج را با نظرات مثبت مقایسه می‌کند. در نهایت، امتیاز خالص نشان‌دهنده احساسات کاربران توییتر نسبت به برند خواهد بود.

هوش مصنوعی کیفیت داده‌ها را بهبود می‌بخشد

ابزارهای ابری هوش مصنوعی گردشگری دارای ادغام‌های مدیریت داده هستند که می‌توانند حجم وسیعی از داده‌ها را سازماندهی، تجزیه‌وتحلیل و تفسیر کنند. همراه با الگوریتم‌های یادگیری ماشین خودبهینه‌ساز، این ابزارها کیفیت داده‌های در دسترس برندها را بهبود می‌بخشند.

هوش مصنوعی گردشگری چگونه این صنعت را تغییر می‌ دهد؟

قبل از انقلاب هوش مصنوعی، سفر کردن کار دشواری بود. قبل تر از اینها ، شما مجبور بودید برای برنامه‌ریزی سفر خود وقت بگذارید، پروازها را جستجو کنید و با استفاده از چندین فیلتر، هتل مناسب را پیدا کنید. اما هوش مصنوعی گردشگری همه این موارد را از طریق نوآوری‌های مختلف تغییر داده است.

دستیارهای سفر مبتنی بر هوش مصنوعی

هنگام برنامه‌ریزی سفر، یک دستیار هوش مصنوعی می‌تواند به شما در انجام همه کارها، از رزرو هتل گرفته تا افزودن تاریخ‌ها به تقویمتان، کمک کند. یک دستیار سفر مبتنی بر هوش مصنوعی را مانند یک آژانس مسافرتی در نظر بگیرید، اما بدون حضور یک انسان واقعی در طرف دیگر.

بیشتر بخوانید:توسعه هوش مصنوعی حمل و نقل | نقش AI در صنعت حمل و نقل

شخصی‌ سازی پیشرفته

 هوش مصنوعی گردشگری با استفاده از علم داده و یادگیری ماشین، می‌تواند تجربیات سفارشی‌سازی شده‌ای ارائه دهد. این شامل پیشنهاد مقاصد سفر، هتل‌ها و رستوران‌ها متناسب با ترجیحات کاربر است. هدف اصلی این قابلیت، ساده‌سازی و بهبود تجربه سفر برای مسافران است.

ربات‌ها برای خدمات مشتری حضوری

هتل‌ها، آژانس‌های مسافرتی و خطوط هوایی اکنون از چت‌بات‌ها برای بهبود خدمات مشتری استفاده می‌کنند. پس از همه‌گیری کووید-۱۹ نیز استفاده از این چت‌بات‌ها رواج بیشتری پیدا کرد. ویژگی برجسته این چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی این است که می‌توانند به سوالات متداول از طریق پاسخ‌های خودکار پاسخ دهند.

تحلیل داده‌ها

از آنجا که هوش مصنوعی گردشگری با علم داده و یادگیری ماشین همکاری دارد، به شرکت‌ها دسترسی به حجم وسیعی از داده‌ها را فراهم می‌کند. با استفاده از ابزارهای خودکارسازی داده‌ها، شرکت‌ها می‌توانند مدل‌های توصیفی، پیش‌بینی‌کننده و تجویزی را برای هدایت فرآیندهای تصمیم‌گیری خود توسعه دهند.

هوش مصنوعی گردشگری چه تاثیرات منفی خواهد داشت؟

با وجود نظرات مثبت درباره هوش مصنوعی گردشگری در صنعت سفر، برخی منتقدان همچنان نگران تأثیرات منفی این فناوری در گردشگری هستند. مهم‌ترین مشکل مربوط به داده‌ها است. کاربران نگران این هستند که شرکت‌ها داده‌های آنها را بدون اجازه به فروش برسانند. متاسفانه در سطح جهانی، مقرراتی برای جلوگیری از این کار وجود ندارد و با وجود اینکه برخی از شرکت ها مجبور به پرداخت جریمه بابت فروش داده‌ها شده‌اند اما بسیاری از شرکت‌ها ترجیح می‌دهند جریمه را پرداخت کنند تا اینکه امنیت داده‌های خود را به‌طور اساسی بازبینی کنند.

علاوه بر این، حملات سایبری به بالاترین میزان خود رسیده‌اند. این تهدید مداوم برای اطلاعات حساس کاربران و شرکت‌ها نگرانی بزرگی برای برندهایی است که به هوش مصنوعی متکی هستند. برای مثال، سرقت ۹۴ میلیون رکورد اطلاعات کاربران از خطوط هوایی Cathay Pacific در سال ۲۰۱۸ هنوز هم یک شوک بزرگ برای این صنعت در سطح جهانی محسوب می‌شود.

و از همه مهم‌تر، با افزایش کارایی هوش مصنوعی گردشگری، انسان‌ها در حال کنار گذاشته شدن هستند. در پی همه‌گیری کرونا، افراد زیادی شغل خود را در صنعت مهمان‌نوازی از دست دادند و ممکن است این رقم همچنان افزایش یابد. نکته مثبت این است که، حتی با وجود پردازش زبان طبیعی (NLP)، ربات‌ها و دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز نتوانسته‌اند جایگزین تعامل انسانی شوند. اما پیشرفت تکنولوژی‌های این حوزه، بستر را برای حذف نیروی انسانی نیز فراهم خواهد کرد.

هوش مصنوعی گردشگری: مهم‌ترین کاربردهای آن شامل چه مواردی می‌شود؟

شرکت‌های فعال در صنعت سفر از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش هزینه‌ها، افزایش سرعت فرآیندها، بهینه‌سازی خدمات و بهبود تجربه کلی کاربران استفاده می‌کنند. در ادامه، برخی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی گردشگری را بررسی می‌کنیم.

هوش مصنوعی برای آژانس‌های مسافرتی

هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود خدمات آژانس‌های مسافرتی دارد. با استفاده از چت‌بات‌های هوشمند، مشتریان می‌توانند در هر ساعت از شبانه‌روز پاسخ سوالات خود را دریافت کنند. همچنین، الگوریتم‌های یادگیری ماشین به آژانس‌ها کمک می‌کنند تا پیشنهادهای سفر شخصی‌سازی‌شده‌ای را براساس رفتار کاربران ارائه دهند. پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی قیمت‌گذاری بلیط‌ها و تحلیل نظرات مشتریان نیز از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی گردشگری در این حوزه است که باعث افزایش رضایت مسافران و بهبود عملکرد آژانس‌ها می‌شود.

هوش مصنوعی برای بهینه‌ سازی عملیات

بهینه‌سازی عملیات در صنعت گردشگری از طریق هوش مصنوعی، هزینه‌ها را کاهش داده و بهره‌وری را افزایش می‌دهد. سیستم‌های هوشمند می‌توانند زمان‌بندی پروازها، مدیریت رزروها و تخصیص منابع را بهینه کنند. همچنین، الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند الگوهای رفتاری مسافران را شناسایی کرده و ظرفیت‌های هتل‌ها و خطوط هوایی را متناسب با تقاضا تنظیم کنند. استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی مشکلات عملیاتی، مانند تاخیرها و کمبود منابع، به شرکت‌های گردشگری کمک می‌کند تا سریع‌تر واکنش نشان دهند و تجربه مشتری را بهبود بخشند.

بیشتر بخوانید: تحلیل رفتار مشتری (customer behavior analysis) چیست؟ I بررسی اهمیت و نحوه انجام آن

هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات

تحلیل احساسات از طریق هوش مصنوعی به شرکت‌های گردشگری کمک می‌کند تا نظرات و بازخوردهای مشتریان را بررسی کرده و نقاط قوت و ضعف خدمات خود را شناسایی کنند. پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌تواند داده‌های متنی از شبکه‌های اجتماعی، نظرات آنلاین و ایمیل‌های مشتریان را تحلیل کرده و احساسات مثبت، منفی یا خنثی را مشخص کند. این اطلاعات به شرکت‌ها کمک می‌کند تا راهکارهای بهتری برای بهبود کیفیت خدمات ارائه دهند، تبلیغات هدفمند تری داشته باشند و ارتباط بهتری با مشتریان خود برقرار کنند.

هوش مصنوعی برای بخش‌ بندی مشتریان

بخش‌بندی مشتریان با هوش مصنوعی گردشگری به شرکت‌های فعال در این حوزه امکان می‌دهد تا گروه‌های مختلف مسافران را براساس ویژگی‌هایی مانند علایق، بودجه، سابقه سفر و الگوی خرید شناسایی کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین داده‌های گسترده‌ای را تحلیل کرده و گروه‌های هدف را به دقت مشخص می‌کنند. این اطلاعات به شرکت‌ها کمک می‌کند تا پیشنهادهای ویژه‌ای را برای هر دسته از مشتریان ارائه دهند، کمپین‌های بازاریابی موثرتری طراحی کنند و تجربه سفر را بهبود بخشند. این رویکرد نه تنها فروش را افزایش می‌دهد، بلکه باعث افزایش رضایت و وفاداری مشتریان نیز می‌شود.

هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی خدمات

شخصی‌سازی خدمات با هوش مصنوعی باعث می‌شود تجربه سفر برای مشتریان منحصر‌به‌فرد و جذاب‌تر شود. الگوریتم‌های هوشمند با تحلیل داده‌های کاربران، پیشنهادهای سفری مناسب با ترجیحات و نیازهای هر فرد ارائه می‌دهند. برای مثال، سیستم‌های رزرو می‌توانند براساس تاریخچه جستجوها و رزروهای قبلی، بهترین گزینه‌های هتل یا پرواز را پیشنهاد دهند. همچنین، چت‌بات‌های پیشرفته می‌توانند راهنمایی‌های سفر اختصاصی ارائه دهند. این سطح از شخصی‌سازی باعث افزایش رضایت مشتری و ایجاد تجربه‌ای به‌یادماندنی در سفر می‌شود.

بیشتر بخوانید: توسعه هوش مصنوعی بازاریابی | چرا کسب و کار ما به هوش مصنوعی بازاریابی اختصاصی نیاز دارد؟

هوش مصنوعی برای خدمات مشتری

هوش مصنوعی به بهبود خدمات مشتری در صنعت گردشگری کمک شایانی می‌کند. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی می‌توانند به‌صورت ۲۴/۷ به سؤالات مسافران پاسخ داده و اطلاعاتی درباره رزروها، تغییرات پرواز و پیشنهادهای ویژه ارائه دهند. همچنین، پردازش زبان طبیعی امکان درک بهتر نیازهای مشتری را فراهم می‌کند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مشکلات رایج را به‌سرعت شناسایی کرده و راه‌حل‌های مناسب پیشنهاد دهند. این فناوری نه تنها زمان پاسخگویی را کاهش می‌دهد، بلکه کیفیت خدمات را نیز بهبود بخشیده و باعث افزایش رضایت مشتریان می‌شود.

هوش مصنوعی برای مدیریت بار

مدیریت بار از طریق هوش مصنوعی به خطوط هوایی و شرکت‌های حمل‌ونقل کمک می‌کند تا فرآیند جابجایی بار مسافران را بهینه کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند میزان بار مورد انتظار را پیش‌بینی کرده و تخصیص فضای بار را بهینه کنند. این فناوری همچنین در کاهش تاخیرها و گم شدن چمدان‌ها نقش مهمی دارد. سیستم‌های هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های گذشته، می‌توانند نقاط ضعف در مدیریت بار را شناسایی کرده و راهکارهایی برای بهبود عملکرد ارائه دهند. این امر باعث کاهش هزینه‌ها، افزایش بهره‌وری و بهبود تجربه سفر برای مسافران می‌شود.

آینده هوش مصنوعی گردشگری چگونه خواهد شد؟

پیش‌بینی آینده هوش مصنوعی در صنعت گردشگری و سفر دشوار است، زیرا سرعت نوآوری امروزی بسیار بالا است. بااین‌حال، تا حدودی پیش‌بینی کرد که آینده این حوزه چگونه خواهد شد.

پیش‌بینی میزان اشغال

هتل‌ها و خطوط هوایی سرمایه‌گذاری گسترده‌ای در علوم داده و الگوریتم‌های یادگیری عمیق انجام خواهند داد تا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از میزان اشغال داشته باشند. این قدرت پیش‌بینی به آنها کمک خواهد کرد تا منابع خود را بهینه تخصیص دهند، هزینه‌ها را کاهش دهند و سود خود را به حداکثر برسانند. هر شرکت مدیریت سفر نیز می‌تواند هنگام برنامه‌ریزی بسته‌های مسافرتی، بر این فناوری تکیه کند.

پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی

شرکت‌های فناوری به کار روی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP) ادامه خواهند داد تا الگوریتم‌ها و شبکه‌های عصبی‌ای توسعه دهند که قادر به شبیه‌سازی و تفسیر احساسات انسانی باشند. با فناوری‌هایی مانند مدل‌های زبانی GPT-4، شرکت‌های گردشگری می‌توانند خدمات ترجمه و بومی‌سازی پلتفرم‌های خود را بهبود دهند.

هوش مصنوعی اشیا 

ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT) منجر به تولید دستگاه‌های بهینه‌سازی‌شده توسط هوش مصنوعی خواهد شد. بارزترین نمونه از پیاده‌سازی AIoT، خودروهای خودران هستند که در آینده، گردشگران می‌توانند از خدمات تاکسی‌های خودران برای سفر به مقصد خود استفاده کنند.

جمع بندی از هوش مصنوعی گردشگری

هوش مصنوعی در گردشگری با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته، تجربه سفر را بهبود می‌بخشد و کارایی کسب‌وکارهای گردشگری را افزایش می‌دهد. از کاربردهای آن می‌توان به پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده، چت‌بات‌های هوشمند، قیمت‌گذاری پویا، تحلیل احساسات کاربران، واقعیت افزوده و پردازش داده‌ها اشاره کرد. این فناوری باعث افزایش رضایت مشتریان، کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی عملیات می‌شود. در عین حال، چالش‌هایی مانند نگرانی‌های امنیت داده، تهدیدات سایبری و کاهش فرصت‌های شغلی انسانی را به همراه دارد. آینده هوش مصنوعی در این صنعت شامل پیش‌بینی میزان اشغال، شناسایی بیومتریک و ترکیب آن با اینترنت اشیا خواهد بود که سفر را هوشمندتر و شخصی‌تر می‌کند.

 برای سفارش طراحی و کدنویسی انواع وبسایت، نرم افزار، اپلیکیشن و ابزارهای مورد نیاز کسب و کار یا سازمان خود می توانید به وبسایت کدالین مراجعه کنید و چنانچه در این مورد سوالی دارید با ما در ارتباط باشید. خوشحال می شویم نظرات و دیدگاه های خود را ما به اشتراک بگذارید.