توسعه هوش مصنوعی بازاریابی | چرا کسب و کار ما به هوش مصنوعی بازاریابی اختصاصی نیاز دارد؟

در این مقاله قصد داریم به موضوعاتی در ارتباط با هوش مصنوعی بازاریابی بپردازیم. این فناوری هوشمند با استفاده از الگوریتم ها و شناسایی الگو، داده ها را پردازش می کند تا عملکردی شبیه به هوش انسانی داشته باشد. در این محتوا علاوه بر تعریف دقیق هوش مصنوعی بازاریابی، سعی داریم به بررسی مطالبی نظیر ماهیت ابزار هوش مصنوعی بازاریابی، مزایای این تکنولوژی پیشرفته، نقش آن در دسترسی به مشتریان و شخصی سازی تجربه آنها، شاخص های تحلیلی موجود در این AI، نقش هوش مصنوعی بازاریابی در بازگشت سرمایه، چالش های استفاده از این ابزار، نکات استفاده از آن، نمونه های موفقی که از این تکنولوژی استفاده می کنند و در نهایت راهکاری برای توسعه هوش مصنوعی بازاریابی اختصاصی برای کسب و کارتان،‌ نیز خواهیم پرداخت. 

هوش مصنوعی بازاریابی چیست؟

هوش مصنوعی بازاریابی با استفاده از الگوریتم‌ها و شناسایی الگوها، داده‌ها را پردازش می‌کند تا عملکردی شبیه به هوش انسانی داشته باشد. این فناوری از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق استفاده می‌کند تا روندها را شناسایی کرده، پیش‌بینی‌هایی انجام دهد و وظایف دیجیتالی را که معمولا نیاز به هوش و تصمیم‌گیری انسانی دارند، اجرا کند. همان‌طور که انسان با تمرین بیشتر در انجام یک کار بهتر می‌شود، هوش مصنوعی نیز هرچه بیشتر یاد بگیرد، هوشمندتر خواهد شد. این سیستم می‌تواند با سرعت بالا تشخیص دهد که یک فرد ممکن است به چه محتوایی علاقه داشته باشد، چه چیزی را بخواند یا چه محصولی را خریداری کند؛ این همان یادگیری ماشینی است. دو نوع هوش مصنوعی در بازاریابی اهمیت بیشتری دارند: هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد.

• هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده الگوهای داده را تحلیل می‌کند تا پیش‌بینی کند که چه اتفاقی ممکن است بعدا رخ دهد. مثلا می‌تواند براساس سوابق خرید مشتریان، پیش‌بینی کند که آنها احتمالا کدام محصولات را در آینده خریداری خواهند کرد.

• هوش مصنوعی مولد به بازاریابان کمک می‌کند تا محتوای جدیدی مانند متن و تصویر تولید کنند. این نوع هوش مصنوعی از داده‌هایی که آموزش دیده است، الگو می‌گیرد و محتوایی شبیه به محتوای تولید شده توسط انسان ایجاد می‌کند. برای مثال، می‌تواند تصاویر واقعی بسازد یا متونی بنویسد که شبیه به نوشته‌های انسانی به نظر برسند.

این دو نوع هوش مصنوعی در کنار هم کار می‌کنند. هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده بر اساس داده‌های گذشته، بینش‌هایی ارائه می‌دهد و هوش مصنوعی مولد از این اطلاعات برای تولید محتوای مرتبط و شخصی‌سازی‌شده در مقیاس وسیع استفاده می‌کند. بازاریابان می‌توانند از این فناوری‌ها برای اتوماسیون وظایف تکراری، دسته‌بندی مخاطبان و ارائه پیام‌های شخصی‌سازی‌شده بر اساس ترجیحات و رفتارهای مصرف‌کنندگان بهره ببرند. این روزها بحث‌های زیادی درباره نقش هوش مصنوعی در بهبود تجربه مشتری و افزایش بهره‌وری در بازاریابی مطرح است. اما برای اینکه هوش مصنوعی بتواند به‌طور کامل پتانسیل خود را در بازاریابی نشان دهد، باید درک دقیقی از نحوه کارکرد و روش‌های استفاده از آن داشته باشیم. تصور کنید هوش مصنوعی مانند یک وسیله نقلیه است که تمام بینش‌های لازم درباره مشتریان را در اختیار شما قرار می‌دهد. با استفاده از آن، می‌توانید بازاریابی هوشمندانه‌تر، سریع‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌ای داشته باشید که مشتریان آن را دوست دارند. 

ابزار هوش مصنوعی بازاریابی چه تعریفی دارد؟

ابزار هوش مصنوعی بازاریابی، نرم‌ افزاری است که از فناوری‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی (ML)، پردازش زبان طبیعی (NLP)، جستجوی معنایی و تحلیل احساسات استفاده می‌کند تا وظایف و فرآیندهای بازاریابی را بهینه کند. ماهیت این ابزارها بسیار پیشرفته است، اما به بیان ساده، آنها داده‌ها و ورودی‌هایی را که انسان‌ها به آنها می‌دهند پردازش می‌کنند و بر اساس درخواست شما، بینش یا اقدامی ارائه می‌دهند.

بیشتر بخوانید: نرم افزار هوش مصنوعی چیست؟ | بررسی انواع نرم افزار هوش مصنوعی و مزایای آن

هوش مصنوعی بازاریابی چه مزایایی را فراهم می کند؟

هر فناوری جدیدی معمولا با کمی جنجال و اصطلاحات پیچیده همراه است. اما در اصل، ظهور هوش مصنوعی در بازاریابی و مخصوصا دیجیتال مارکتینگ، راهکارهای عملی و اثبات‌شده‌ای برای هوشمندتر، کارآمدتر و موثرتر شدن کسب‌ و کارها ارائه می‌دهد. در ادامه به برخی از مهم‌ترین مزایای هوش مصنوعی بازاریابی اشاره می‌کنیم:

1. شخصی‌سازی در مقیاس وسیع

هوش مصنوعی مولد به بازاریابان کمک می‌کند تا محتوا و پیشنهادات کاملا شخصی‌سازی‌شده برای هر مشتری ارائه دهند. هوش مصنوعی بازاریابی با تجزیه‌وتحلیل داده‌های مشتریان—مانند تاریخچه جستجو، خریدهای قبلی و الگوهای تعامل—می‌تواند پیام‌هایی ایجاد کند که کاملا متناسب با علایق هر فرد باشد. این سطح از شخصی‌سازی می‌تواند باعث افزایش نرخ تعامل، رضایت بیشتر مشتری و بهبود وفاداری برند شود.

بیشتر بخوانید: توسعه هوش مصنوعی اختصاصی | بررسی تاثیر استفاده از AI در رشد کسب و کارها

2. افزایش بهره‌ وری و خودکار سازی وظایف

هوش مصنوعی می‌تواند وظایف تکراری و زمان‌بر مانند پایش فعالیت‌های شبکه‌های اجتماعی یا پاسخگویی به سوالات ساده مشتریان را خودکار کند. این نه‌تنها باعث صرفه‌جویی در زمان می‌شود، بلکه به افزایش دقت و انسجام در عملکرد بازاریابی نیز کمک می‌کند.

3. بینش‌های مبتنی بر داده

یادگیری ماشینی می‌تواند حجم وسیعی از داده‌ها را با سرعتی بسیار بیشتر از انسان پردازش و تحلیل کند. در نتیجه، بازاریابان می‌توانند سریع‌تر و دقیق‌تر به اطلاعات ارزشمندی درباره رفتار مشتریان و روندهای بازار دست یابند.

4. بهبود تجربه مشتری

از جمله نمونه‌های استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی می‌توان به چت‌بات‌های هوشمند اشاره کرد که می‌توانند پاسخ‌های فوری و دقیق به سوالات مشتریان ارائه دهند و باعث کاهش زمان انتظار و افزایش رضایت مشتریان شوند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند خدمات مشتری را به‌صورت پیشگیرانه ارتقا دهد، به این معنی که مشکلات را پیش‌بینی و قبل از بروز آنها، راه‌حل ارائه کند.

5. بهینه‌ سازی هزینه‌های بازاریابی

هوش مصنوعی بازاریابی می‌تواند به بازاریابان کمک کند بودجه خود را هوشمندانه‌تر مدیریت کنند. این فناوری سودآورترین کانال‌ها و استراتژی‌ها را شناسایی می‌کند و توصیه می‌کند که در کجا سرمایه‌گذاری بیشتری انجام شود و از کجا هزینه‌ها کاهش یابد.

بیشتر بخوانید: طراحی هوش مصنوعی صنایع | AI  چه تحولاتی در صنعت ایجاد خواهد کرد؟

6. هدف‌گیری دقیق‌تر مخاطبان

بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند تقسیم‌بندی مشتریان را با دقت بیشتری نسبت به روش‌های سنتی انجام دهد. این فناوری می‌تواند با تجزیه‌وتحلیل داده‌های دموگرافیک، رفتارها و ترجیحات کاربران، گروه‌های مشتریان را به‌طور دقیق‌تر شناسایی و هدف‌گذاری کند.

7. کمک به خلاقیت در تولید محتوا

هوش مصنوعی بازاریابی می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا محتوای خلاقانه‌تری در زمان کمتر تولید کنند. این شامل نوشتن متون تبلیغاتی، طراحی تصاویر و حتی تولید ویدیوهای بازاریابی است. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به آزمون A/B در تبلیغات کمک کند تا مشخص شود کدام نسخه از محتوا تاثیر بیشتری بر مخاطبان دارد.

چگونه هوش مصنوعی بازاریابی در دسترسی به مشتریان و شخصی سازی تجربه آنها کمک می کند؟ 

هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای بازاریابان است. یکی از روش‌های مهمی که در این زمینه استفاده می‌شود، مدل‌سازی مشابهت (Lookalike Modeling) است. در این روش، هوش مصنوعی ویژگی‌ها و خصوصیات مشترک مشتریان برتر شما را شناسایی می‌کند. این یعنی شما یک قدم به سمت هدف‌گیری مشتریانی نزدیک‌تر می‌شوید که ویژگی‌های مشابهی دارند و به احتمال زیاد به محصولات یا خدمات شما علاقه‌مند خواهند شد. اگر هنوز داده‌های کافی برای تحلیل رفتار مشتریان خود ندارید، هوش مصنوعی بازاریابی می‌تواند به شما در جمع‌آوری آنها کمک کند. این فناوری با بهینه‌سازی روش‌های جمع‌آوری داده، پردازش حجم وسیعی از اطلاعات و شناسایی بینش‌های کلیدی و روندهای بازار، شما را در تدوین استراتژی‌های بازاریابی مؤثر یاری می‌کند.

هوش مصنوعی برای تعامل با کاربران طراحی شده است. هرچه تیم‌های بازاریابی بیشتر از دستورات متنی (پرامپت‌های) دقیق استفاده کنند، سیستم هوشمندتر و خروجی‌های آن بهتر خواهد شد. به این ترتیب، با بهبود مداوم محتوای شخصی‌سازی‌شده، دسترسی شما به طیف وسیع‌تری از مشتریان نیز افزایش پیدا می‌کند. همچنین، هوش مصنوعی بازاریابی می‌تواند به شما کمک کند تا به مشتریانی با پیشینه‌ها و علایق مختلف دسترسی داشته باشید. به عنوان مثال، این فناوری می‌تواند محتوایی تولید کند که دیدگاه‌های فرهنگی گوناگون را منعکس کند و پیام‌های بازاریابی شما را برای مخاطبان متنوع، قابل‌فهم و جذاب‌تر سازد. این موضوع باعث افزایش شانس شما در درک و پاسخگویی به نیازهای بخش‌های مختلف مشتریانتان می‌شود.

یکی دیگر از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در بازاریابی، هدف‌گیری مجدد (Retargeting) است. این یعنی تعامل مداوم با مشتریان از طریق ارسال پیام‌های بهینه‌شده. با استفاده از هوش مصنوعی بازاریابی، می‌توان به‌طور خودکار فرآیند هدف‌گیری مجدد را انجام داد و از هر تعامل یا خرید مشتری درس گرفت تا محتوا و استراتژی‌های بازاریابی در آینده بهتر و دقیق‌تر شوند. این فرآیند باعث می‌شود که محتوای بازاریابی همواره مرتبط و تاثیرگذار بماند. در آینده، هوش مصنوعی مولد قادر خواهد بود محتواهای پیچیده‌تری مانند ویدیو، موسیقی و تصاویر تولید کند. این تحول در تولید محتوا، تجربه مشتریان را بهبود بخشیده و میزان تعامل آنها با برند شما را افزایش خواهد داد. 

چه شاخص‌های تحلیلی در هوش مصنوعی بازاریابی وجود دارد؟

الگوریتم‌های پیشرفته و تکنیک‌های یادگیری ماشین به بازاریابان کمک می‌کنند تا مجموعه‌های داده را با سرعت بالا پردازش و تحلیل کنند. برخلاف روش‌های سنتی، تحلیل داده با هوش مصنوعی بازاریابی می‌تواند مجموعه‌های بسیار بزرگی از داده‌ها را در لحظه مرتب‌سازی کند و الگوهای پیچیده و روابط پنهان در میان داده‌ها را شناسایی کند. این ویژگی، بینش‌های ارزشمندی را در اختیار بازاریابان قرار می‌دهد. بازاریابانی که از ابزارهای هوش مصنوعی تعبیه‌شده در پلتفرم‌های نرم‌ افزاری استفاده می‌کنند، می‌توانند مدل‌های انتساب (Attribution Modeling)، شاخص‌های عملکرد و تحلیل‌های مشتری را ردیابی کنند.

مدل‌ سازی انتساب با هوش مصنوعی بازاریابی

این مدل به هر یک از نقاط تماس بازاریابی که در دستیابی به یک نتیجه مطلوب نقش داشته‌اند، اعتبار اختصاص می‌دهد. این کار به شما کمک می‌کند تا میزان تأثیرگذاری کانال‌ها و کمپین‌های بازاریابی مختلف را بسنجید و استراتژی‌های خود را بهینه کنید.

شاخص‌های عملکرد با هوش مصنوعی بازاریابی

هوش مصنوعی بازاریابی می‌تواند اطلاعات دقیق و قابل اجرا در مورد میزان موفقیت استراتژی‌های بازاریابی و کمپین‌های شما ارائه دهد. این شاخص‌ها به شما کمک می‌کنند تا بهترین روش‌ها را برای بهبود عملکرد و بازدهی سرمایه (ROI) شناسایی کنید.

بینش‌ های مشتری با هوش مصنوعی بازاریابی

با تحلیل داده‌های مشتریان، هوش مصنوعی می‌تواند رفتارهایی مانند احتمال ریزش مشتری، احتمال خرید و بهترین اقدام بعدی را پیش‌بینی کند. این پیش‌بینی‌ها به شما کمک می‌کنند تا استراتژی‌های تعامل و حفظ مشتری را به‌صورت شخصی‌سازی‌شده و موثرتر اجرا کنید.

توانایی پردازش حجم انبوهی از داده‌ها توسط هوش مصنوعی به بازاریابان این امکان را می‌دهد که تصمیمات مبتنی بر داده بگیرند و استراتژی‌های خود را برای بهبود عملکرد و افزایش بازدهی سرمایه بهینه‌سازی کنند.

چگونه استفاده از هوش مصنوعی بازاریابی می‌تواند بازگشت سرمایه را افزایش دهد؟

هوش مصنوعی بازاریابی به کسب‌ و کارها کمک می‌کند تا دامنه مخاطبان خود را گسترش دهند و با دقت بیشتری به آنها دسترسی پیدا کنند. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی می‌تواند نرخ تبدیل را با ارائه محتوای شخصی‌سازی‌شده و پیشنهادات محصول بهبود دهد. همین مسئله در هدف‌گیری مجدد مخاطبان نیز صادق است، جایی که هوش مصنوعی روابط را از طریق پیام‌های هدفمند و سفارشی تقویت می‌کند. یکی از مهم‌ترین مزایای هوش مصنوعی بازاریابی، قابلیت‌های پیشرفته‌ی تحلیل داده و گزارش‌دهی آن است. این فناوری امکان دسترسی به بینش‌های عمیق و لحظه‌ای از عملکرد کمپین‌ها را فراهم می‌کند. در نتیجه، شما می‌توانید بر اساس داده‌های دقیق‌تر، تصمیمات بهتری بگیرید. خودکارسازی فرآیندها و کاهش بار کاری از دیگر مزایای هوش مصنوعی بازاریابی است. این قابلیت‌ها به شما این امکان را می‌دهند که حجم کاری بیشتری را بدون افزایش هزینه‌های عملیاتی مدیریت کنید.

صرفه‌ جویی در زمان و تمرکز بر نوآوری چه مزایایی دارد؟

هوش مصنوعی با خودکار سازی کارهای تکراری، زمان بیشتری را برای بازاریابان آزاد می‌کند تا بر استراتژی‌های خلاقانه و نوآورانه تمرکز کنند، از جمله:

• فناوری‌های تعاملی مانند واقعیت افزوده و واقعیت مجازی

• بهینه‌سازی جستجوی صوتی و استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر صدا

• بازاریابی پایدار و اخلاقی

• بازاریابی تاثیرگذار و توسعه محتوای هدفمند برای مخاطبان خاص

وقتی بازاریابان فرصت بیشتری برای تمرکز بر استراتژی‌های موثر داشته باشند، کسب‌ و کارها به مشتریان وفادارتری دست پیدا می‌کنند و بازگشت سرمایه افزایش می‌یابد.

استفاده از هوش مصنوعی بازاریابی چه چالش هایی دارد؟

استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی به درک بهتر رفتار مشتری و شخصی‌سازی زمان‌بندی، هدف‌گذاری و محتوای فعالیت‌های بازاریابی کمک می‌کند. اما این فناوری با چالش‌هایی نیز همراه است که در ادامه به آنها خواهیم پرداخت.

• مسائل اخلاقی مرتبط با حریم خصوصی داده‌ها، امنیت و اعتماد مصرف‌کنندگان، نیازمند رعایت مقررات و قوانین برای حفاظت از اطلاعات مشتریان است.

• برای ادغام موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی بازاریابی، تخصص فنی اهمیت زیادی دارد. بنابراین، آموزش نیروی کاری ماهر که بتواند ابزارها و پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را بهینه‌سازی کند، می‌تواند یک چالش باشد.

• کیفیت پایین داده‌ها می‌تواند منجر به بینش‌های نادرست و تصمیم‌گیری‌های اشتباه شود. اطمینان از کیفیت مناسب داده‌ها و ایجاد پروفایل‌های یکپارچه از مشتریان امری حیاتی است.

بیشتر بخوانید: پروفایل مشتری چیست؟ + 10 نکته کاربردی برای ایجاد آن

• یک هوش مصنوعی کارآمد به یک پایگاه داده قوی نیاز دارد. علاوه بر این، خروجی‌های آن باید در فرآیندهای کاری به‌درستی مورد استفاده قرار گیرند. بسیاری از شرکت‌ها قصد دارند مدل‌های داده‌کاوی بیشتری را به کار گیرند، اما یکپارچه‌سازی آنها در جریان کاری معمول، چالشی اساسی محسوب می‌شود.

 نکات در استفاده از هوش مصنوعی بازاریابی شامل چه مواردی است؟

این ۶ اولویت را در نظر داشته باشید هنگامی که قصد دارید هوش مصنوعی را در بازاریابی شرکت خود پیاده‌سازی کنید:

۱. یک بنیان اخلاقی، استراتژیک و تکنولوژیکی پایه‌ گذاری کنید

 این به معنی استفاده از شیوه‌های شفاف داده، اطمینان از رعایت حریم خصوصی داده‌ها و ترویج فرهنگ استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی است. برای مثال، می‌توانید مکانیسم‌های روشن برای انتخاب یا عدم انتخاب داده‌ها ایجاد کنید و سیاست‌های استفاده از داده‌ها را به‌طور کامل اطلاع‌رسانی کنید.

۲. از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای یکپارچه‌سازی، دموکراتیزه کردن و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده کنید

با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، اطلاعات بیشتری در مورد ترجیحات مشتریان خود به‌دست می‌آورید. این دیدگاه جامع از رفتار مشتری به ایجاد بازاریابی موثر کمک می‌کند.

۳. برای بهینه‌ سازی هوش مصنوعی در زمینه تقسیم‌بندی مخاطبان و شخصی‌سازی مشتریان برنامه‌ریزی کنید

 زمانی که از موتورهای توصیه‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی در پلتفرم‌های تجارت الکترونیک استفاده می‌کنید، پیشنهادات محصولات بر اساس ترجیحات فردی و تاریخچه خرید ایجاد می‌شود. این باعث بهبود چشمگیر تجربه مشتری می‌شود.

بیشتر بخوانید: توسعه هوش مصنوعی تجارت الکترونیک | معرفی ۱۵ ابزار کاربردی هوش مصنوعی تجارت الکترونیک

۴. تیم خود را برای استفاده از مهندسی درخواست‌های پیچیده برای ایجاد محتوا آموزش دهید

 آموزش نحوه کار ابزارهای تولید زبان طبیعی مبتنی بر هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا محتوای جذاب در مقیاس بالا ایجاد کنید. شما می‌توانید کمپین‌های ایمیلی شخصی‌سازی‌شده، توصیفات محصولات و پست‌های رسانه اجتماعی را ایجاد کنید که با مخاطبان هدف همخوانی داشته باشد.
 

۵. وظایف تکراری را برای تسریع در جریان کار خود خودکار کنید

 استفاده از ابزارهای خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای کارهایی مانند ورود داده‌ها، تولید گزارش‌ها و زمان‌بندی ایمیل‌ها به تیم شما این امکان را می‌دهد که روی ابتکارات استراتژیک و ایده‌پردازی‌های خلاقانه تمرکز کنند.

۶. روش‌هایی برای پیگیری و بهبود عملکرد کمپین‌ها با استفاده از هوش مصنوعی در طول زمان بیابید

 پلتفرم‌های تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های آنی در مورد تعاملات مشتری و نرخ تبدیل ارائه دهند. این به شما این امکان را می‌دهد که تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنید و در صورت نیاز برای بهینه‌سازی عملکرد کمپین‌ها و بازگشت سرمایه (ROI) تغییرات لازم را اعمال کنید.

نمونه‌هایی از هوش مصنوعی بازاریابی کدام‌اند؟

شاید با خود بگویید: "این موضوعات همگی در تئوری خوب به نظر می‌رسند. اما در عمل چگونه هستند؟" در اینجا چند نمونه واقعی از هوش مصنوعی در بازاریابی را مورد بررسی قرار می‌دهیم:

چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی

چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در وبسایت‌ها و برنامه‌ها رایج می‌شوند. برای مثال، شرکت‌هایی مانند سفورا از چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌های شخصی محصول بر اساس ترجیحات مشتری و خریدهای قبلی استفاده می‌کنند.

بیشتر بخوانید: چت بات هوش مصنوعی | بررسی مزایا و راهنمای خرید اختصاصی آن

تحلیل پیش‌بینی کننده

تحلیل پیش‌بینی کننده از هوش مصنوعی بازاریابی برای بررسی داده‌های تاریخی و پیش‌بینی نتایج آینده استفاده می‌کند. در بازاریابی با هوش مصنوعی، این می‌تواند برای پیش‌بینی رفتار مشتری، مانند شناسایی اینکه کدام مشتریان احتمالا خرید می‌کنند یا کدام در معرض خطر ریزش هستند، استفاده شود. خرده‌فروشانی مانند تارگت از تحلیل پیش‌بینی کننده برای ارسال پیشنهادات شخصی‌شده به مشتریان استفاده می‌کنند و نیازهای آنها را بر اساس عادت‌های خرید گذشته پیش‌بینی می‌کنند.

قیمت‌گذاری پویا

قیمت‌گذاری پویای مبتنی بر هوش مصنوعی به کسب‌ و کارها اجازه می‌دهد قیمت‌ها را به صورت در لحظه و بر اساس عواملی مانند تقاضا، رقابت و حتی شرایط آب و هوایی تنظیم کنند. خطوط هوایی و شرکت‌های اشتراک خودرو مانند اوبر اغلب از قیمت‌گذاری پویا برای به حداکثر رساندن سود استفاده می‌کنند. برای مثال، در دوره‌های تقاضای بالا، قیمت‌ها ممکن است برای انعکاس کمبود گزینه‌های موجود افزایش یابد، در حالی که در دوره‌های کندتر، قیمت‌ها ممکن است برای جذب مشتری بیشتر کاهش یابد.

محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی

تولید محتوا یکی دیگر از زمینه‌هایی است که هوش مصنوعی بازاریابی در آن پیشرفت‌های چشمگیری داشته است. برای مثال، واشنگتن پست از یک ابزار هوش مصنوعی به نام هلیوگراف برای تولید گزارش‌های خبری کوتاه و به‌روزرسانی‌ها در طول رویدادهایی مانند المپیک استفاده می‌کند.

تبلیغات برنامه‌ نویسی شده

تبلیغات برنامه‌نویسی شده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی خرید و قرار دادن تبلیغات فوری، هدف قرار دادن مخاطبان خاص با دقت استفاده می‌کند. برای مثال، شرکتی مانند آئودی می‌تواند از تبلیغات برنامه‌نویسی شده برای هدف قرار دادن تبلیغات خودروهای لوکس در کاربرانی که به محصولات رده بالا علاقه نشان داده‌اند، استفاده کند.

بهینه‌ سازی جستجوی صوتی

با ظهور دستگاه‌های فعال‌شده با صدا مانند الکسای آمازون و گوگل هوم، بهینه‌سازی برای جستجوی صوتی اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است. برای مثال، پیتزای دومینو از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا مشتریان بتوانند از طریق دستورات صوتی در بلندگوهای هوشمند خود پیتزا سفارش دهند.

چگونه یک هوش مصنوعی بازاریابی اختصاصی برای کسب و کار خود داشته باشیم؟

در دنیای دیجیتال امروزی، استفاده از ابزارهای عمومی هوش مصنوعی بازاریابی، اگرچه مفید است، اما نمی‌تواند تمام نیازهای خاص یک کسب‌ و کار را برآورده کند. هر برند، داده‌ها، مخاطبان، استراتژی‌ها و چالش‌های منحصربه‌فرد خود را دارد و یک هوش مصنوعی بازاریابی اختصاصی می‌تواند دقیقا بر اساس این ویژگی‌ها و نیازهای سازمان شما توسعه داده شود. یک ابزار هوش مصنوعی بازاریابی سفارشی، می‌تواند فرآیندهای تبلیغاتی، تحلیل داده‌ها، شخصی‌سازی پیشنهادات، بهینه‌سازی کمپین‌های دیجیتال و تعامل با مشتریان را به شکلی هوشمندانه‌تر و کارآمدتر انجام دهد. این یعنی افزایش نرخ تبدیل، کاهش هزینه‌های بازاریابی و بهبود تجربه مشتری، همه در قالب یک راهکار کاملا متناسب با نیازهای شما ارائه خواهد شد. ما در گروه نرم افزاری کدالین، با تجربه‌ای گسترده در توسعه هوش مصنوعی، نرم‌افزار و اپلیکیشن‌های تخصصی، می‌توانیم یک سیستم هوشمند دقیقا مطابق با نیازهای واحد بازاریابی شما طراحی کنیم. راهکاری که نه‌تنها عملکرد مارکتینگ و بازاریابی شما را بهینه می‌کند، بلکه با قابلیت یادگیری و بهینه‌سازی مستمر، مزیت رقابتی شما را در بازار حفظ خواهد کرد. 

برای دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات بیشتر در رابطه با توسعه هوش مصنوعی بازاریابی اختصاصی، از طریق این لینک فرم مورد نظر را پر کنید تا کارشناسان ما در اسرع وقت با شما تماس بگیرند.

جمع بندی از هوش مصنوعی بازاریابی

هوش مصنوعی بازاریابی با تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشینی به بهبود استراتژی‌های بازاریابی کمک می‌کند. هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده رفتار مشتری را براساس داده‌های گذشته تحلیل کرده و الگوهای خرید را پیش‌بینی می‌کند، درحالی‌که هوش مصنوعی مولد محتوای جدیدی مانند متن و تصویر تولید می‌کند. این فناوری امکان شخصی‌سازی محتوا، خودکارسازی وظایف، بهینه‌سازی هزینه‌ها و تحلیل عمیق داده‌ها را فراهم می‌کند. ابزارهایی مانند چت‌بات‌ها، تبلیغات هوشمند، تحلیل احساسات و قیمت‌گذاری پویا نقش کلیدی در بهینه‌سازی بازاریابی دارند. چالش‌های اصلی آن شامل حفظ حریم خصوصی داده‌ها، نیاز به اطلاعات دقیق و ادغام با فرایندهای کاری است. با رعایت اصولی مانند تعیین اهداف مشخص، انتخاب ابزار مناسب و استفاده از داده‌های باکیفیت، کسب‌وکارها می‌توانند از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.

 برای سفارش طراحی و کدنویسی انواع وبسایت، نرم افزار، اپلیکیشن و ابزارهای مورد نیاز کسب و کار یا سازمان خود می توانید به وبسایت کدالین مراجعه کنید و چنانچه در این مورد سوالی دارید با ما در ارتباط باشید. خوشحال می شویم نظرات و دیدگاه های خود را ما به اشتراک بگذارید.