توسعه هوش مصنوعی تجارت الکترونیک | معرفی ۱۵ ابزار کاربردی هوش مصنوعی تجارت الکترونیک

در این مقاله قصد داریم به موضوعاتی در ارتباط با هوش مصنوعی تجارت الکترونیک بپردازیم. این ابزار هوشمند به کاربرد فناوری های هوش مصنوعی AI  برای بهبود و بهینه سازی فرآیندهای خرید آنلاین، مدیریت فروشگاه های اینترنتی، بهبود تجربه کاربری و افزایش فروش اشاره دارد. در این محتوا علاوه بر ارائه تعریف دقیقی از هوش مصنوعی تجارت الکترونیک، به مواردی دیگری نظیر مزایای این فناوری برای کسب و کارهای فعال در این صنعت، کاربردهایی که دارد، ابزارهای مهمی که در بخش های مختلف این حوزه مورد استفاده قرار می گیرد،‌ چالش های رایج استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تجارت الکترونیک،‌ نقش این فناوری در صنعت ایکامرس، نحوه پیاده سازی آن در سازمان ها و بیزینس های مختلف و در نهایت راهنمای انتخاب بهترین تیم توسعه اختصاصی هوش مصنوعی تجارت الکترونیک نیز اشاره خواهیم کرد.
 

هوش مصنوعی تجارت الکترونیک چیست؟

هوش مصنوعی تجارت الکترونیک به کاربرد فناوری‌های هوش مصنوعی برای بهبود و بهینه‌سازی فرآیندهای خرید آنلاین، مدیریت فروشگاه‌های اینترنتی، بهبود تجربه کاربری و افزایش فروش اشاره دارد. این فناوری با تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، به کسب‌ و کارها کمک می‌کند تا خدمات شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند، عملیات خود را خودکار کنند و تصمیمات دقیق‌تری بگیرند.

مزایای هوش مصنوعی تجارت الکترونیک به چه شکل است؟

آمازون مدت‌هاست که به مزایای هوش مصنوعی تجارت الکترونیک و فناوری‌های مرتبط پی برده است. این شرکت بزرگ تجارت الکترونیک از یادگیری ماشین برای بهبود انتخاب محصولات، تجربه کاربری و بهینه‌سازی لجستیک استفاده می‌کند. در این بخش به بررسی مزایای هوش مصنوعی تجارت الکترونیک برای کسب و کارهای فعال در این حوزه خواهیم پرداخت.

 

1. بازاریابی و تبلیغات هدفمندتر

شخصی‌سازی یک اولویت اصلی است، طبق نظرسنجی‌های جهانی از خرده‌فروشان، تنها 15٪ آنها می‌گویند که شخصی‌سازی را به طور کامل در کانال‌های مختلف پیاده‌سازی کرده‌اند. در حقیقت شما می‌توانید با یک پیام شخصی‌سازی شده‌تر از جمع متمایز شوید و با مشتریان خود مکالمات یک به یک داشته باشید. پیشرفت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تکنیک‌های شخصی‌سازی عمیقی را امکان‌پذیر کرده است تا محتوا را بر اساس کاربر سفارشی کند. با تحلیل داده‌های بزرگ از تاریخچه خریدها و تعاملات دیگر مشتریان، می‌توانید به آنچه مشتریان واقعا می‌خواهند پی ببرید و پیامی را ارائه دهید که بیشترین تاثیر را داشته باشد.

 

2. افزایش نگهداشت مشتری

ارائه پیام‌های بازاریابی و تبلیغاتی هدفمند و شخصی‌سازی شده برای مشتریان می‌تواند نگهداشت را افزایش دهد. تحقیقات شخصی‌سازی چند کاناله مک‌کینزی نشان داده است که استراتژی‌های شخصی‌سازی چند کاناله می‌توانند 10-15٪ افزایش در درآمد و نگهداشت ایجاد کنند.

این گزارش می‌گوید:

یک عنصر حیاتی از شخصی‌سازی، ساختن داده‌ها و بینش‌های بهتر در مورد مشتریان است، دارایی که همچنین ارزش اضافی در سراسر زنجیره ارزش ایجاد می‌کند. ... تحقیقات ما نشان می‌دهد که بازگشت سرمایه برای شخصی‌سازی به سرعت از بازاریابی سنتی جمعی پیشی خواهد گرفت.

 

3. اتوماسیون یکپارچه

هدف اتوماسیون انجام یک وظیفه با کمترین دخالت انسانی ممکن است. این می‌تواند به معنای هر چیزی از برنامه‌ریزی ایمیل‌ها در یک ابزار CRM یا بازاریابی و یا استفاده از فناوری پیشرفته برای کمک به استخدام باشد. با این حال، در زمینه روندهای آینده تجارت الکترونیک، برخی از رایج‌ترین مواردی که امروز مورد بحث قرار می‌گیرند، رباتیک و یادگیری ماشین هستند. هوش مصنوعی تجارت الکترونیک می‌تواند نقش بزرگی در کمک به شما برای اتوماسیون وظایف تکراری که فروشگاه آنلاین شما را فعال نگه می‌دارند، ایفا کند. با هوش مصنوعی، می‌توانید چیزهایی مانند توصیه‌های محصول، تخفیف‌های وفاداری، پشتیبانی سطح پایین و موارد دیگر را اتوماسیون کنید.

 

4. فرآیند فروش کارآمد

استفاده از هوش مصنوعی تجارت الکترونیک می‌تواند به شما کمک کند تا با جمع‌آوری داده‌ها در مورد مشتریان خود، اتوماسیون پیگیری‌های سبد خرید رها شده و موارد دیگر، فرآیند فروش کارآمدتری ایجاد کنید. می‌توانید با درگیر کردن مشتریان با چت‌بات‌ها برای سوالات ساده به آنها کمک کنید تا از طریق قیف فروش حرکت کنند.

 

هوش مصنوعی تجارت الکترونیک چه کاربردهایی دارد؟

موارد استفاده زیادی از هوش مصنوعی تجارت الکترونیک وجود دارد و احتمالا با بسیاری از آنها آشنا هستید - فقط ممکن است ندانید که فناوری‌ای که بر اساس آن ساخته شده‌اند در واقع به هوش مصنوعی مرتبط است. در اینجا شش مورد از رایج‌ترین‌ها آورده شده است:

• توصیه‌های محصول شخصی‌سازی شده

• بهینه‌سازی قیمت

• خدمات مشتری بهبود یافته

• بخش‌بندی مشتریان

• لجستیک هوشمند

• پیش‌بینی فروش و تقاضا

 

1. توصیه‌های محصول شخصی‌سازی شده

جمع‌آوری و پردازش داده‌های مشتریان در مورد تجربه خرید آنلاین آنها آسان‌تر از همیشه شده است. هوش مصنوعی تجارت الکترونیک برای ارائه توصیه‌های محصول شخصی‌سازی شده بر اساس رفتار گذشته مشتریان و مشتریان مشابه استفاده می‌شود. وبسایت‌هایی که بر اساس خریدهای قبلی شما، اقلامی را که ممکن است دوست داشته باشید توصیه می‌کنند، از یادگیری ماشین برای تحلیل تاریخچه خرید شما استفاده می‌کنند. خرده‌فروشان به یادگیری ماشین برای جمع‌آوری داده‌ها، تحلیل آنها و استفاده از آنها برای ارائه تجربه شخصی‌سازی شده، اجرای کمپین بازاریابی، بهینه‌سازی قیمت و تولید بینش‌های مشتریان متکی هستند. با گذشت زمان، یادگیری ماشین برای انواع کاربردهای روزمره در شرکت‌های تجارت الکترونیک نیاز کمتری به دخالت دیتا ساینتیست‌ها ( فردی که با داده‌ها کار می‌کند و از روش‌های علمی برای استخراج دانش و بینش از داده‌ها استفاده می‌کند.)خواهد داشت.

 

2. بهینه‌سازی قیمت

قیمت‌گذاری پویا مبتنی بر هوش مصنوعی یک استراتژی برای تغییر قیمت محصول شما بر اساس عرضه و تقاضا است. با دسترسی به داده‌های مناسب، ابزارهای امروزی می‌توانند پیش‌بینی کنند که چه زمانی و چه چیزی را تخفیف دهند و حداقل تخفیف لازم برای فروش را به صورت پویا محاسبه کنند.

 

3. خدمات مشتری بهبود یافته

با استفاده از دستیارهای مجازی و فناوری چت‌بات، می‌توانید ظاهر پشتیبانی مشتری با لمس بیشتر را ارائه دهید. در حالی که این ربات‌ها کاملا خودکفا نیستند، می‌توانند معاملات ساده را تسهیل کنند و به نمایندگان پشتیبانی زنده اجازه دهند تا بر مسائل پیچیده‌تر تمرکز کنند. نمایندگان مجازی همچنین این مزیت را دارند که 24/7 در دسترس هستند، بنابراین سوالات و مسائل سطح پایین می‌توانند در هر زمان از روز مورد بررسی قرار گیرند، بدون اینکه مشتری شما منتظر بماند.

بیشتر بخوانید: چت بات هوش مصنوعی | بررسی مزایا و راهنمای خرید اختصاصی آن

 

4. بخش‌ بندی مشتریان

دسترسی به داده‌های بیشتر کسب و کار و مشتری و قدرت پردازش، به اپراتورهای تجارت الکترونیک این امکان را می‌دهد که مشتریان خود را بهتر درک کنند و روندهای جدید را شناسایی کنند.

در یک بینش از Accenture، آنها می‌نویسند:

سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند گزینه‌های بسیار پیچیده و متنوعی برای تعامل با مشتریان را به سرعت بررسی کنند و عملکرد خود را به طور مداوم بهینه کنند زیرا داده‌های بیشتری در دسترس قرار می‌گیرد. این بدان معناست که بازاریابان می‌توانند پارامترها را تنظیم کنند و به هوش مصنوعی اجازه دهند تا بهینه‌سازی و یادگیری کند تا دقیق‌تر شود.

 

5. لجستیک هوشمند

لجستیک هوشمند یا لجستیک هوشمند، همه چیز در مورد استفاده از اطلاعات زمان واقعی از طریق حسگرها، برچسب‌های RFID و موارد مشابه برای مدیریت موجودی و پیش‌بینی بهتر تقاضا را شامل می‌شود. سیستم‌های یادگیری ماشین با گذشت زمان هوشمندتر می‌شوند تا پیش‌بینی‌های بهتری برای زنجیره تامین و عملکردهای لجستیک خود ایجاد کنند.

طبق گزارش Emerging Tech Brew، قدرت‌های پیش‌بینی یادگیری ماشین در لجستیک می‌درخشند و به پیش‌بینی زمان‌های حمل و نقل، سطح تقاضا و تاخیرهای حمل و نقل کمک می‌کنند.

 

6. پیش‌بینی فروش و تقاضا

احتمالا شما می‌خواهید موجودی خود را بر اساس داده‌های در لحظه و تاریخی برنامه‌ریزی کنید، مخصوصا اگر تجربه‌ی مدیریت کسب و کارتان را در دوره کرونا داشته باشید. هوش مصنوعی تجارت الکترونیک می‌تواند به شما کمک کند تا این کار را انجام دهید. سرمایه‌گذاری در تحلیل‌های مشتری به صورت در لحظه همچنان مهم خواهد بود تا تغییرات در تقاضای مصرف‌کننده را نظارت و واکنش نشان دهد که این امر می‌تواند برای بهینه‌سازی قیمت یا بازاریابی هدفمند استفاده شود.

ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی تجارت الکترونیک شامل چه مواردی می شوند؟

در عصر دیجیتال، هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین ابزارهای بهبود عملکرد کسب‌ و کارها، به‌ویژه در حوزه تجارت الکترونیک، تبدیل شده است. از تولید محتوای جذاب گرفته تا شخصی‌سازی تجربه خرید و ارائه خدمات مشتری، ابزارهای هوش مصنوعی تجارت الکترونیک می‌توانند به کسب‌ و کارها کمک کنند تا کارآمدتر عمل کرده و تجربه بهتری برای مشتریان خود فراهم کنند. اما سوال اینجاست که این ابزارهای کاربردی شامل چه مواردی می‌شوند و چگونه می‌توانند به رشد کسب‌ و کارهای آنلاین کمک کنند؟ در ادامه به بررسی برخی از مهم‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی که می‌توانند تحول‌آفرین باشند، می‌پردازیم.

 

ابزارهای هوش مصنوعی برای نوشتن توضیحات محصول

توضیحات محصول خوب نوشته شده می‌تواند رتبه‌بندی موتور جستجوی یک وبسایت را بهبود بخشد و به مشتریان کمک کند تا تصمیمات خرید آگاهانه‌تری بگیرند. با این حال، یک فروشگاه تجارت الکترونیک معمولا هزاران محصول برای فروش دارد، بنابراین تولید توضیحات منحصر به فرد و جذاب برای هر محصول می‌تواند زمان‌بر باشد. خوشبختانه، ابزارهای NLG مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به طور خودکار توضیحات محصول با کیفیت بالا تولید کنند. این ابزارها داده‌های محصول را تحلیل کرده و توضیحات انسانی‌مانند تولید می‌کنند.

 

1. Copysmith

Copysmith یک ابزار نوشتن متن مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کاربران کمک می‌کند به سرعت و به راحتی محتوای با کیفیت بالا ایجاد کنند. این ابزار از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تولید محتوای جذاب استفاده می‌کند. جزئیات مربوط به محصول خود را وارد کنید و Copysmith توضیحات جذابی برای شما ایجاد خواهد کرد.ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• تولید محتوای با کیفیت بالا در چند ثانیه

• پشتیبانی از انواع مختلف محتوا

• امکان سفارشی‌سازی لحن، سبک و طول محتوای تولید شده

• ارائه چک‌کننده سرقت ادبی برای تولید محتوای اصلی

• ادغام با پلتفرم‌های محبوب مانند وردپرس و گوگل ادز

 

2. Writesonic

Writesonic از هوش مصنوعی برای تولید انواع فرمت‌های محتوا، مانند پست‌های شبکه‌های اجتماعی، متن وبسایت، توضیحات محصول و حتی مقالات وبلاگ استفاده می‌کند. این ابزار نیاز به چندین مرحله برای تنظیم ترجیحات شما دارد، بنابراین می‌توانید محتوای با کیفیت بالا که با مخاطبان هدف شما همخوانی دارد را دریافت کنید. ویژگی‌های کلیدی این ابزار:

• ارائه رابط کاربری دوستانه

• پشتیبانی از چندین زبان

• ارائه مجموعه‌ای از قالب‌ها و پیشنهادات

• امکان سفارشی‌سازی محتوای تولید شده

• استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP)

 

3. ContentBot

ContentBot یک پلتفرم نوآورانه تولید محتوا مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای تولید محتوای با کیفیت بالا به صورت کارآمد طراحی شده است. این ابزار به شما کمک می‌کند تا توضیحات محصولی که توجه را جلب کرده و فروش را افزایش می‌دهد، ایجاد کنید. با رابط کاربری ساده آن، می‌توانید به سرعت متن‌های جذاب برای محصولات خود تولید کنید. ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• ارائه رابط کاربری دوستانه

• اطمینان از ادغام یکپارچه با پلتفرم‌ها و ابزارهای محبوب

• پشتیبانی چند زبانه برای کاربران در سراسر جهان

• ارائه گزینه‌هایی برای تنظیم سبک نوشتن به منظور مطابقت با لحن مورد نظر شما

• ارائه حالت‌های نوشتاری مختلف از جمله پست‌های وبلاگ، محتوای شبکه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و موارد دیگر

 

ابزارهای تولید و ویرایش تصویر با هوش مصنوعی

ابزارهای هوش مصنوعی تجارت الکترونیک برای تولید و ویرایش تصویر از الگوریتم‌های هوش مصنوعی به صورت خودکار استفاده می‌کنند. می‌توانید از این ابزارها برای اهداف مختلفی مانند ایجاد تصاویر واقعی از توضیحات متنی، بهبود کیفیت تصاویر یا حذف عناصر ناخواسته از عکس‌ها استفاده کنید. برخی از ابزارهای محبوب تولید و ویرایش تصویر با هوش مصنوعی عبارتند از:

 

4. DALL-E 3

DALL-E 3 یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته است که توسط OpenAI توسعه یافته است. این ابزار هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر واقعی از توضیحات متنی تولید کند. فقط با وارد کردن دستورات به زبان طبیعی، می‌توانید تصاویر محصول جذاب و منحصر به فردی برای فروشگاه آنلاین خود ایجاد کنید. همچنین می‌توان از آن برای سفارشی‌سازی تصاویر بر اساس نیازهای خاص استفاده کرد. فرض کنید می‌خواهید یک محصول را در رنگ‌ها یا اندازه‌های مختلف نمایش دهید. بر اساس توضیحات شما، DALL-E 3 می‌تواند بلافاصله تصاویر مختلفی تولید کند. ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• ایجاد تصاویر واقعی از توضیحات متنی

• تولید تصاویر در سبک‌های مختلف

• پشتیبانی از طیف گسترده‌ای از سفارشی‌سازی‌ها

• کار با انواع دستورات و سوالات

 

5. Gigapixel AI

Gigapixel AI یک نرم‌ افزار افزایش وضوح تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط Topaz Labs توسعه یافته است. این ابزار از الگوریتم‌های پیشرفته برای بهبود قابل توجه وضوح و کیفیت تصاویر استفاده می‌کند. این ابزار قدرتمند می‌تواند برای بهبود کیفیت عکس‌های قدیمی و با وضوح پایین یا ایجاد تصاویر با کیفیت بالا از اسکن‌های با وضوح پایین استفاده شود. Gigapixel AI از فرآیندی به نام ابر وضوح برای افزایش وضوح تصاویر استفاده می‌کند. این تکنیک می‌تواند کیفیت تصاویر محصول شما را بهبود بخشد و حضور آنلاین شما را برای مشتریان حرفه‌ای‌تر و جذاب‌تر کند. ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• افزایش وضوح تصاویر تا 600٪

• بهبود اندازه تصویر بدون از دست دادن وضوح یا شفافیت

• کاهش نویز و آثار در تصاویر

• قابلیت پردازش همزمان چندین تصویر

 

6. Pixlr

Pixlr یک ابزار ویرایش عکس آنلاین و رایگان است که مجموعه‌ای گسترده از ویژگی‌ها برای ویرایش و بهبود تصاویر ارائه می‌دهد. اخیرا این ابزار هوش مصنوعی را برای بهبود و خودکارسازی جنبه‌های مختلف فرآیند ویرایش تصویر به کار گرفته است. می‌توانید از طریق وبسایت Pixlr به آن دسترسی پیدا کنید یا از برنامه موبایل آن برای ویرایش عکس‌ها در حال حرکت استفاده کنید. این برنامه ابزارهایی برای تنظیم رنگ‌ها، افزودن فیلترها و افکت‌ها، برش و تغییر اندازه تصاویر و موارد دیگر ارائه می‌دهد. ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• ارائه قابلیت حذف خودکار پس‌زمینه

• استفاده از تکنیک‌های پر کردن محتوا با هوش مصنوعی

• ارائه فیلترها و ابزارهای تنظیم مختلف

• امکان ویرایش همزمان چندین تصویر

• استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهبود خودکار کیفیت تصاویر

 

ابزارهای خدمات مشتری با هوش مصنوعی

خدمات مشتری عالی می‌تواند به ایجاد اعتماد مشتری، افزایش خریدهای مکرر و تولید ارجاعات مثبت دهان به دهان کمک کند. در یک بازار آنلاین رقابتی، خدمات مشتری استثنایی می‌تواند یک تفاوت کلیدی برای کسب و کارهایی باشد که به دنبال برجسته شدن و موفقیت هستند. برخی از ابزارهای محبوب خدمات مشتری با هوش مصنوعی شامل چت‌بات‌ها، دستیارهای مجازی و پاسخ‌دهندگان خودکار ایمیل برای سهولت فرآیند خدمات مشتری هستند. این ابزارها می‌توانند در وبسایت‌ها، پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی و برنامه‌های پیام‌رسانی ادغام شوند تا پشتیبانی 24/7 به مشتریان ارائه دهند.

 

7. LivePerson

LivePerson یک ارائه‌دهنده پیشرو در راه‌حل‌های تجارت‌های مبتنی بر مکالمه‌ای است. این ابزار به کسب و کارها امکان می‌دهد تا از طریق پیام‌رسانی و چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با مشتریان خود ارتباط برقرار کنند. این ابزار از هوش مصنوعی برای ارائه پشتیبانی مشتری 24/7 استفاده می‌کند. می‌تواند به سوالات مشتریان پاسخ دهد، مشکلات را حل کند و حتی محصولات را به فروش برساند. LivePerson به کسب و کارها امکان می‌دهد تا با مشتریان در کانال‌های مختلف پیام‌رسانی، از جمله SMS، Facebook Messenger، WhatsApp، Apple Business Chat و موارد دیگر ارتباط برقرار کنند. ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• ادغام چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

• تضمین تجربه یکپارچه چند کاناله

• استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

• ارائه ابزارهای تحلیل و گزارش‌دهی به کسب و کارها

• ادغام با سیستم‌های CRM محبوب

• تضمین امنیت و حریم خصوصی داده‌های مشتری

 

8. Help Scout AI

Help Scout AI یک پلتفرم پیشرفته خدمات مشتری است. این ابزار از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل و دسته‌بندی تیکت‌های پشتیبانی ورودی استفاده می‌کند. سپس، به طور خودکار آنها را بر اساس موضوعات، فوریت و مهارت به تیم یا نماینده مناسب اختصاص می‌دهد. Help Scout به طور مداوم از داده‌های تاریخی و بازخورد کاربران برای بهبود الگوریتم‌ها و توصیه‌های خود یاد می‌گیرد. ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• کمک به نمایندگان برای ایجاد پاسخ‌های شخصی‌سازی شده و موثر به سرعت

• ادغام قابلیت‌های تحلیل احساسات

• امکان خودکار سازی وظایف تکراری برای کسب و کارها

• ارائه ابزارهای تحلیل و گزارش‌دهی جامع

• ادغام یکپارچه با ابزارها و سیستم‌های دیگر کسب و کار

بیشتر بخوانید: طراحی هوش مصنوعی صنایع | AI  چه تحولاتی در صنعت ایجاد خواهد کرد؟

 

9. Jasper.ai

Jasper AI یک پلتفرم نوآورانه خدمات مشتری است که از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی پاسخ‌ها بر اساس ترجیحات مشتری، تعاملات گذشته و داده‌های تاریخی استفاده می‌کند. همچنین می‌توان از آن برای ایجاد چت‌بات‌هایی که می‌توانند به سوالات رایج پاسخ دهند، استفاده کرد. این ابزار هوش مصنوعی مکالمه‌ای ابزارهای تحلیل و گزارش‌دهی دقیقی ارائه می‌دهد که بینش‌هایی در مورد تعاملات مشتری، عملکرد نمایندگان و رضایت کلی مشتری ارائه می‌دهد. بنابراین، کسب و کارها می‌توانند عملکرد را پیگیری کرده و نقاط بهبود را شناسایی کنند. ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• استفاده از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)

• ارائه پشتیبانی در چندین کانال

• ادغام قابلیت‌های تحلیل احساسات

• ادغام با پایگاه‌های دانش و سوالات متداول موجود

• یادگیری از تعاملات گذشته و بازخورد کاربران

 

ابزارهای شخصی‌سازی با هوش مصنوعی

با شخصی‌سازی تجربه خرید، کسب و کارها می‌توانند تعامل و وفاداری مشتریان را افزایش داده و فروش را افزایش دهند. طبق مطالعه‌‌های انجام شده بیش از نیمی از مصرف‌کنندگان، احتمال دارد که هنگام ارائه تجربیات شخصی‌سازی شده توسط برندها خرید کنند. از این ابزارهای هوش مصنوعی برای اطمینان از تجربه بهتر مشتری استفاده کنید:

 

10. Dynamic Yield

Dynamic Yield یک پلتفرم جامع شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی تجارت الکترونیک است که در این صنعت به‌کار گرفته می‌شود. این پلتفرم ویژگی‌های زیادی برای بهینه‌سازی تجربیات مشتری و افزایش تبدیل‌ها ارائه می‌دهد. Dynamic Yield از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل رفتار و ترجیحات مشتری در زمان واقعی استفاده می‌کند. بنابراین، کسب و کارها می‌توانند محتوای خود، توصیه‌ها و پیشنهادات را برای هر کاربر سفارشی کنند. ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• کمک به شناسایی موثرترین استراتژی‌ها برای افزایش تبدیل‌ها

• استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار مشتری

• استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به یافتن محصولات مناسب برای مشتریان

• ارائه توصیه‌ها و پیام‌های شخصی‌سازی شده در چندین کانال

• امکان آزمایش با تغییرات مختلف محتوا و طرح‌بندی‌ها برای کسب و کارها

 

11. CleverTap

CleverTap یک پلتفرم تعامل و نگهداشت مشتری است. این پلتفرم به کسب و کارها کمک می‌کند تا رفتار کاربران را تحلیل کرده و از طریق پیام‌های شخصی‌سازی شده و کمپین‌های هدفمند با مشتریان ارتباط برقرار کنند. شما ویژگی‌هایی مانند بخش‌بندی کاربران، تحلیل‌های زمان واقعی، آزمایش A/B و اعلان‌های فشار را دریافت خواهید کرد. ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• ایجاد بخش‌های پویا کاربران بر اساس معیارهای مختلف

• دسترسی به مشتریان در چندین کانال

• ردیابی رفتار کاربران به صورت در لحظه برای درک نحوه تعامل کاربران

• امکان راه‌اندازی کمپین‌های خودکار بر اساس محرک‌ها

• ردیابی رفتار کاربران به صورت آنی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های تعامل

بیشتر بخوانید: توسعه هوش مصنوعی سازمانی | چگونه سازمان خود را همگام با تغییرات جهانی توسعه دهیم؟

 

12. LiftIgniter

LiftIgniter به کسب و کارهای تجارت الکترونیک کمک می‌کند تا تجربیات مرتبط و جذابی را به مشتریان خود ارائه دهند. این ابزار از داده‌های لحظه برای توصیه محتوای مناسب یا محصولات به بازدیدکنندگان استفاده می‌کند. این ابزار فوق‌العاده به طور خودکار محتوای وبسایت و طرح‌بندی را بر اساس ترجیحات و الگوهای تعامل فردی کاربران تنظیم می‌کند تا حداکثر ارتباط و تعامل را به دست آورد. ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• انطباق با تغییرات در رفتار و ترجیحات کاربران

• ادغام یکپارچه با سیستم‌های مدیریت محتوای موجود

• ارائه ابزارهای تحلیل و گزارش‌دهی دقیق

• پشتیبانی از کانال‌های مختلف از جمله وبسایت‌ها، برنامه‌های موبایل و ایمیل

• تحلیل داده‌های کاربران برای بهبود دقت و ارتباط توصیه‌ها در طول زمان

 

توصیه‌های محصول

مک‌کینزی دریافته است که توصیه‌های محصول شخصی‌سازی شده می‌تواند نرخ تبدیل را تا 300٪ افزایش دهد. با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، می‌توانید توصیه‌های محصول مرتبط بر اساس تاریخچه مرور و خرید مشتری ارائه دهید. این نه تنها فروش را افزایش می‌دهد بلکه به ایجاد اعتماد و وفاداری مشتری نیز کمک می‌کند.

 

13. Google Cloud AI Recommendations

Google Cloud AI Recommendations یک سرویس یادگیری ماشین است که توسط پلتفرم Google Cloud ارائه می‌شود. این ابزار به کسب و کارها کمک می‌کند تا سیستم‌های توصیه محصول شخصی‌سازی شده ایجاد کنند. این ابزار از هوش مصنوعی برای توصیه محصولات به مشتریان بر اساس تاریخچه خرید گذشته، رفتار مرور و عوامل دیگر استفاده می‌کند. ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• تولید توصیه‌های شخصی‌سازی شده برای محصولات

• تضمین امنیت و حریم خصوصی داده‌های کاربران

• ادغام یکپارچه با سایر خدمات Google Cloud

• امکان سفارشی‌سازی الگوریتم‌های توصیه

• مدیریت حجم بالای داده‌ها و ارائه توصیه‌های با عملکرد بالا

 

14. Personyze

Personyze داده‌های کاربران را تحلیل می‌کند تا توصیه‌های محصول شخصی‌سازی شده ارائه دهد. این ابزار انواع مختلفی از الگوریتم‌های توصیه، از جمله فیلتر همکاری، فیلتر مبتنی بر محتوا و مدل‌های ترکیبی را ارائه می‌دهد. کسب و کارها می‌توانند از این روش‌ها برای افزایش فروش و تعامل در وبسایت‌های خود استفاده کنند. ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• تحلیل رفتار، ترجیحات و جمعیت‌شناسی کاربران

• بخش‌بندی کاربران بر اساس تاریخچه مرور و رفتار خرید آنها

• اجرای آزمایش‌های A/B برای مقایسه تغییرات مختلف محتوا

• ارائه پشتیبانی مشتری و منابع آموزشی

• کمک به کسب و کارها در پیگیری عملکرد و شناسایی فرصت‌های بهبود

 

15. Involve.me

Involve.me به کسب و کارها امکان می‌دهد تا محتوای تعاملی مانند آزمون‌ها، نظرسنجی‌ها و فرم‌ها ایجاد کنند. بر اساس پاسخ‌های آنها، می‌توانید محصولات خاصی را که با ترجیحات آنها همخوانی دارد توصیه کنید. به عنوان مثال، اگر یک کاربر نشان دهد که ویژگی‌ها یا سبک‌های خاصی را ترجیح می‌دهد، می‌توانید به طور پویا توصیه‌های محصولی را که با ترجیحات آنها مطابقت دارد نمایش دهید. ویژگی‌های کلیدی این ابزار عبارت‌اند از:

• ایجاد محتوای تعاملی شخصی‌سازی شده

• خودکارسازی ایجاد و تحویل محتوای تعاملی

• ادغام با ابزارها و پلتفرم‌های بازاریابی محبوب

• کمک به کسب و کارها در درک بهتر مخاطبان و بهبود استراتژی‌های بازاریابی

• تحلیل پاسخ‌ها و رفتار کاربران برای ارائه داده‌ها و بینش‌های ارزشمند

 

چالش‌های رایج استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تجارت الکترونیک چگونه است؟

در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی تجارت الکترونیک مزایای زیادی ارائه می‌دهند، کسب و کارها می‌توانند با چالش‌های متعددی در هنگام پیاده‌سازی و استفاده از آنها مواجه شوند:

• کیفیت و کمیت داده‌ها: ابزارهای هوش مصنوعی برای عملکرد موثر به مقادیر زیادی داده با کیفیت بالا نیاز دارند. بنابراین جمع‌آوری داده‌های مرتبط می‌تواند دشوار باشد.

• پیچیدگی ادغام: ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در پلتفرم‌ها یا سیستم‌های موجود تجارت الکترونیک می‌تواند پیچیده و زمان‌بر باشد.

• هزینه‌ها: پیاده‌سازی و نگهداری ابزارهای هوش مصنوعی تجارت الکترونیک می‌تواند گران باشد. کسب و کارها باید هزینه‌های خرید فناوری هوش مصنوعی، آموزش داده‌ها، زیرساخت و نگهداری مداوم را در نظر بگیرند.

• حریم خصوصی و امنیت داده‌های کاربران: ابزارهای هوش مصنوعی اغلب به دسترسی به مقادیر زیادی داده‌های کاربران نیاز دارند تا تجربیات شخصی‌سازی شده ارائه دهند. عدم حفاظت کافی از داده‌های کاربران می‌تواند به عواقب قانونی و از دست دادن اعتماد مشتری منجر شود.

• مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری: با رشد کسب و کارهای تجارت الکترونیک، سیستم‌های هوش مصنوعی آنها باید به طور متناسب مقیاس‌پذیر باشند تا حجم داده‌ها و تعاملات کاربران را مدیریت کنند.

بیشتر بخوانید: طراحی نرم افزار هوش مصنوعی فروش | بررسی قابلیت ها و راهنمای خرید آن

• پیامدهای اخلاقی و اجتماعی: ابزارهای هوش مصنوعی تجارت الکترونیک نگرانی‌های اخلاقی در مورد تعصب الگوریتمی، تبعیض و دستکاری را مطرح می‌کنند. کسب و کارها باید به طور فعال به این پیامدهای اخلاقی و اجتماعی بپردازند تا اعتماد را ایجاد کرده و شهرت مثبت برند را حفظ کنند.

• پذیرش کاربران: متقاعد کردن کاربران از مزایای شخصی‌سازی و توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حالی که به نگرانی‌ها و ترجیحات حریم خصوصی آنها احترام می‌گذارند، یک چالش بزرگ است.

پیمایش موفقیت‌آمیز این چالش‌ها نیاز به برنامه‌ریزی استراتژیک، سازگاری، یادگیری مداوم و رویکرد مشتری‌محور دارد. بنابراین، می‌توانید به سرعت یک کسب و کار آنلاین موفق بسازید.

 

هوش مصنوعی تجارت الکترونیک چه نقشی در این صنعت دارد؟

هوش مصنوعی تجارت الکترونیک تنها یک فناوری جدید نیست که به دلیل "عامل جذابیت" آن پیاده‌سازی شده باشد. پیاده‌سازی هوش مصنوعی می‌تواند بر هر یک از عملکردهای تجاری در سازمان شما تاثیر بگذارد. برای درک چگونگی تاثیر آن بر کسب و کار شما، موارد زیر کمک می‌کند تا با اجزای هوش مصنوعی آشنا شوید.

• تعریف هوش مصنوعی گسترده است و شامل داده‌کاوی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین می‌شود.

• داده‌کاوی به جمع‌آوری داده‌های فعلی و تاریخی برای اطلاع‌رسانی پیش‌بینی‌ها اشاره دارد.

• پردازش زبان طبیعی بر تعامل انسان و کامپیوتر و چگونگی تفسیر کامپیوترها از زبان طبیعی انسان تمرکز دارد.

• یادگیری ماشین به استفاده از مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها برای اعمال تجربیات گذشته یا ارائه مثال‌ها برای حل یک مشکل می‌پردازد. یادگیری عمیق "شامل لایه‌بندی الگوریتم‌ها به منظور درک بهتر داده‌ها" است.

در چند سال گذشته، فناوری هوش مصنوعی تکامل یافته و به ابزاری قدرتمند برای افزایش فروش و بهینه‌سازی عملیات تبدیل شده است. حتی بسیاری از کسب و کارهای کوچک تجارت الکترونیک از فناوری با قابلیت هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

 

چگونه هوش مصنوعی تجارت الکترونیک را پیاده سازی کنیم؟ 

همیشه وسوسه‌انگیز است که به فناوری‌های جدید و هیجان‌انگیز بپردازید. اما قبل از شروع به پیاده‌سازی یک برنامه جدید، بهتر است یک نقشه راه داشته باشید تا مطمئن شوید که زمان و پول زیادی را در شروع‌های نادرست از دست نمی‌دهید.

 

1. یک استراتژی ایجاد کنید

باید از جایی شروع کنید - و استراتژی شما مسیر مورد نیاز برای رسیدن به هدف هوش مصنوعی شما را مشخص می‌کند. این کار را فقط به یک کارشناس تازه استخدام شده هوش مصنوعی یا مدیر ارشد اطلاعات یا مدیر ارشد فناوری خود واگذار نکنید. واقعا به این فکر کنید که می‌خواهید با هوش مصنوعی تجارت الکترونیک چه چیزی را به دست آورید. یک رویکرد عملی اتخاذ کنید و فراموش نکنید که از قدم‌های کوچک شروع کنید. همیشه می‌توانید بر اساس موفقیت‌های خود در آینده بسازید.

 

2. موارد استفاده محدودی که با استراتژی کلی شرکت مرتبط هستند را بیابید

موفق‌ترین موارد استفاده از هوش مصنوعی تجارت الکترونیک در تقاطع اهداف تجاری، تفاوت داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی موجود قرار دارند. به عبارت دیگر - باید بر فرصت‌های تولید درآمد تمرکز کنید که در آنها یک مزیت داده‌ای دارید و در زمینه‌ای مناسب برای فناوری هوش مصنوعی اثبات شده است.

 

3. از تخصص‌های شخص ثالث استفاده کنید

حتی اگر یک علاقه‌مند به هوش مصنوعی هستید، بهتر است در این مورد از کمک کارشناسان استفاده کنید. یک تیم متخصص را به صورت پروژه‌ای یا نیمه‌وقت بیاورید تا به شما کمک کنند یک نقشه راه استراتژیک هوش مصنوعی بسازید. این اشخاص ثالث می‌توانند در به واقعیت رساندن محصول قابل قبول (MVP) شما نیز مفید باشند.

 

4. یک راه‌حل کامل بسازید

هنگامی که به آنچه تیم شما تولید کرده است اطمینان دارید، زمان آن رسیده است که راه‌حل کامل را بسازید. تعجب نکنید اگر هنوز نیاز به چندین تکرار داشته باشد تا به شکلی که انتظار دارید کار کند. همانطور که شما و تیم‌تان در کار با هوش مصنوعی راحت‌تر می‌شوید، شروع به دیدن مزایای بیشتری از پروژه‌هایی که پیاده‌سازی می‌کنید خواهید کرد.

بیشتر بخوانید: توسعه هوش مصنوعی اختصاصی | بررسی تاثیر استفاده از AI در رشد کسب و کارها

چگونه بهترین تیم توسعه‌ دهنده اختصاصی هوش مصنوعی تجارت الکترونیک را انتخاب کنیم؟

توسعه اختصاصی  یک هوش مصنوعی تجارت الکترونیک، فرایندی پیچیده است که به تخصص، تجربه و برنامه‌ریزی دقیق نیاز دارد. اگر قصد دارید توسعه این سیستم را برون‌سپاری کنید، انتخاب یک تیم توسعه‌دهنده مناسب، کلید موفقیت پروژه خواهد بود. در ادامه، مهم‌ترین معیارها و مراحل انتخاب یک تیم حرفه‌ای برای توسعه هوش مصنوعی تجارت الکترونیک را بررسی می‌کنیم.

 

۱. تعریف دقیق نیازمندی‌های پروژه

قبل از انتخاب تیم توسعه‌دهنده، باید نیازهای کسب‌ و کار خود را مشخص کنید. اهداف کلی مانند افزایش نرخ تبدیل، بهبود تجربه کاربری، مدیریت بهتر موجودی یا تحلیل داده‌های مشتریان باید به وضوح تعیین شوند. همچنین، ویژگی‌های موردنیاز مانند چت‌بات هوشمند، سیستم پیشنهاد محصول، تشخیص تقلب یا تحلیل رفتار مشتریان باید مشخص شوند. بررسی داده‌های موجود و میزان اطلاعات قابل استفاده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی نیز اهمیت زیادی دارد. 

 

۲. بررسی تجربه و تخصص تیم توسعه‌دهنده

یک تیم توسعه‌دهنده باید تجربه کافی در پروژه‌های مشابه داشته باشد. بررسی نمونه‌کارهای موفق قبلی، میزان تخصص آنها در فناوری‌های AI مانند TensorFlow، OpenAI و PyTorch، و همچنین توانایی مدیریت داده‌های گسترده تجارت الکترونیک از جمله معیارهای مهم در این زمینه هستند. علاوه بر این، مهارت در یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود مانند CRM و نرم افزار انبارداری، اهمیت بالایی دارد تا هوش مصنوعی بتواند به‌طور موثر با زیرساخت‌های کسب‌ و کار هماهنگ شود.

 

۳.شفاف سازی مدل همکاری و قرارداد 

برای جلوگیری از مشکلات احتمالی، باید مدل همکاری مشخصی را با تیم توسعه‌دهنده تنظیم کنید. قراردادهای پروژه‌ای، پرداخت بر اساس ساعات کاری و مدل پشتیبانی و توسعه مداوم از جمله روش‌های همکاری هستند. تعیین دقیق مواردی همچون مالکیت کدها و داده‌ها، زمان‌بندی تحویل پروژه، شرح وظایف و خروجی‌های مورد انتظار، و الزامات مربوط به حفظ محرمانگی و امنیت اطلاعات در قرارداد، از اهمیت بالایی برخوردار است.

 

۴. ارزیابی کیفیت و روش‌های توسعه تیم

یک تیم حرفه‌ای باید از متدولوژی‌های توسعه استاندارد مانند Agile و CI/CD استفاده کند. دقت و عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی باید از طریق آزمون‌های متعددی روی داده‌های واقعی مورد بررسی قرار گیرد. همچنین، تیم باید پس از تحویل پروژه، پشتیبانی لازم را ارائه دهد و در صورت نیاز، به بهینه‌سازی و ارتقاء مدل‌ها بپردازد تا عملکرد سیستم در طول زمان حفظ شود.

 

۵. تست و یکپارچه‌سازی با سیستم‌های کسب‌ و کار

پس از توسعه، هوش مصنوعی باید به‌درستی با سایر سیستم‌های تجارت الکترونیک ادغام شود. این ادغام شامل اتصال به وبسایت و اپلیکیشن فروشگاهی، هماهنگی با سیستم‌های CRM و پشتیبانی مشتری، یکپارچه‌سازی با ابزارهای تبلیغات آنلاین و بازاریابی دیجیتال و همچنین بررسی تاثیرگذاری AI در بهینه‌سازی فروش و افزایش تعامل مشتریان است. یکپارچه‌سازی صحیح، نقش مهمی در موفقیت و بهره‌وری این فناوری دارد.

 

۶. پشتیبانی و توسعه مداوم

هوش مصنوعی تجارت الکترونیک نیاز به بهینه‌سازی و بروزرسانی مستمر دارد. تیم توسعه باید متعهد به نظارت بر عملکرد مدل‌ها، بهینه‌سازی مستمر و افزودن قابلیت‌های جدید باشد. همچنین، رعایت استانداردهای امنیتی و محافظت از داده‌ها برای اطمینان از پایداری و حفظ کیفیت عملکرد سیستم ضروری است. با برنامه‌ریزی دقیق و انتخاب یک تیم توسعه‌دهنده حرفه‌ای، می‌توان از بهره‌گیری حداکثری از هوش مصنوعی تجارت الکترونیک اطمینان حاصل کرد.

 

جمع بندی از هوش مصنوعی تجارت الکترونیک

با تحلیل دقیق داده‌های مشتری و بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک امکان ارائه پیام‌های تبلیغاتی و توصیه‌های محصول شخصی‌سازی‌شده، بهینه‌سازی قیمت و اتوماسیون فرآیندهای فروش (مانند استفاده از چت‌بات‌های هوشمند) را فراهم می‌کند؛ ابزارهایی مانند Copysmith و Writesonic در تولید محتوا، و مدل‌های تصویری مانند DALL-E3 و Gigapixel AI در بهبود کیفیت تصاویر نقش مهمی دارند. همچنین، پلتفرم‌های شخصی‌سازی مثل Dynamic Yield و سیستم‌های توصیه‌گر نظیر Google Cloud AI نرخ تبدیل را افزایش می‌دهند. در کنار این مزایا، چالش‌هایی مانند تضمین کیفیت داده، ادغام پیچیده سیستم‌ها، هزینه‌های بالا و حفظ حریم خصوصی وجود دارد که با استراتژی‌های دقیق، استفاده از تخصص‌های شخص ثالث و بهره‌گیری از متدهای توسعه Agile مدیریت می‌شوند؛ رویکردی که در نهایت به بهبود تجربه کاربری و افزایش بهره‌وری کسب‌وکارهای آنلاین کمک شایانی می‌کند.

 

 برای سفارش طراحی و کدنویسی انواع وبسایت، نرم افزار، اپلیکیشن و ابزارهای مورد نیاز کسب و کار یا سازمان خود می توانید به وبسایت کدالین مراجعه کنید و چنانچه در این مورد سوالی دارید با ما در ارتباط باشید. خوشحال می شویم نظرات و دیدگاه های خود را ما به اشتراک بگذارید.